ИИ.
Фундаментальный разбор: эволюция архитектур нейросетей от перцептрона до трансформера
Доброго времени суток, «Хабр»!Устал я делать разного рода сравнения и составлять топы среди недавно вышедших моделей. Восемь месяцев назад вышла моя статья, рассказывающая о пути, который нейросети проделали от цепей Маркова до современных языковых моделей. Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей?Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.
Ответ на пост «Найм в IT мёртв. И мы сами его добили». Взгляд со стороны соискателя
В первую очередь, оставлю ссылку на исходный пост. В нём HR-специалист делится криком души на тему состояния найма. Об эту тему сломаны уже сотни копий. Я начал было писать комментарий, но он вышел весьма объёмным, поэтому решил вынести в отдельный пост. Поэтому предлагаю коллегам из HR выслушать точку зрения по другую сторону баррикад, а коллегам-разработчикам поделиться опытом, чтобы облегчить жизнь нам всем. Недавно я получил вот такое сообщение на HH.Скрытый текст
Итоги 2025: что нейросети уже (плохо) делают за нас
В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка. Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google
Stanford Report назвал 11 важных инноваций 2025 года
Стэнфордский университет собрал заметные инновации 2025 года, которые варьируются от микроскопических роботов внутри сосудов до гигантского телескопа, смотрящего на края Вселенной.1. Миллиспиннер
Woven City от Toyota: экспериментальный город для тестирования технологий
Источник изображения: https://images.ctfassets.netWoven City — это экспериментальный город в Японии, построенный
RealTime FaceSwap-10k — датасет для задачи детекции real-time дипфейков
Удалённая идентификация по видеосвязи – привычный для бизнеса сценарий: клиент подключается к оператору, подтверждает личность и получает доступ к операциям. Но современные дипфейки уже достаточно убедительны и «проверка на глаз» перестаёт работать: оператору становится сложнее принять решение. А пользователю – пройти проверку, например, его попросят помахать рукой перед лицом, чтобы ошибки в real-time подмене стали заметны.
