Как сделать онлайн-шопинг удобнее: 50 UX-приемов от лучших интернет-магазинов одежды
Всем привет! Меня зовут Саша, и последние 12 лет моя жизнь — это дизайн. Сегодня я руковожу дизайн-командой в KISLOROD, а в прошлом — помогал крупным брендам и миллионным сервисам обрести их уникальный голос и форму.Если хотите быть в курсе трендов в UX/UI- дизайне, подписывайтесь на наш Telegram-канал. В новой статье собрали десятку онлайн-магазинов, которые продают одежду, обувь и аксессуары — и при этом задают планку по удобству интерфейсов. Разобрали, какие приемы дизайна, навигации и взаимодействия с пользователем делают их сайты особенно комфортными и понятными.
Founder Mode: как ИИ вытащил меня из иллюзии занятости, или…
Как я потерял несколько лет, делая всё кроме главного — и что с этим сделалЭта статья про две вещи. Сначала зачем: годы прокрастинации, иллюзия занятости и простая механика, которая это сломала. Потом как: 35-й вайбкодинг-проект за 10 месяцев, событийная архитектура, 39 коммитов за 3 недели, TypeScript, Playwright, LLM и деплой на двухъядерный VDS.На Хабре вышла — честная история, как один человек за 3 месяца с помощью ИИ собрал полноценный шахматный сервис. У меня похожая. Только не про шахматы, а про предпринимательство. И не 100 тысяч строк, а 9 500 — но с event store, инвариантами и Prometheus на проде.Часть
Почему AI-generated UI стоит изучать как источник визуальных мутаций
Когда обсуждают AI-generated UI, разговор обычно быстро уходит в одну из двух крайностей.Первая крайность звучит так: можно ли это сразу нести в продакшен?Вторая так: насколько результат похож на дизайн-языки, от Apple до Material Design.Обе реакции понятны, но направляют немного мимо главного.
Операционная система Анна версия 0.0.60
Решил написать продолжение к предыдущей моей статье Операционная система Анна. Недавно моя жена затеяла вести расходы в Google Sheets. Увидел её мучения о том, как создать формулы, листы и т. д. В итоге ей посоветовал поставить Анну на её домашний компьютер. При установке она настроила интеграцию с Google Sheets. Потом я ей посоветовал попросить Анну сделать следующее:
«Живой» интерфейс без разработки: как в Mindbox внедрили AI-first прототипирование
На связи Антон Черный, лид команды продуктового дизайна. Расскажу, как рядовая задача заставила нас пересобрать UX‑процесс и ускорить проверку гипотез с помощью AI‑first прототипирования.До недавнего времени Figma была основным инструментом, с помощью которого мы создавали и тестировали прототипы наших продуктов. Когда решили переделывать UI конструктора email‑рассылок, мы поняли, что разработка затянется и отнимет много ресурсов. В интерфейсах такого типа слишком много состояний и сценариев, поэтому проверка гипотез превращается в бесконечный цикл «нарисовали — показали клиентам — переделали».
5 когнитивных искажений, которые ломают UX
Мы часто думаем, что плохой интерфейс — это про кнопки, цвета или сетку. Но чаще он ломается не из-за пикселей. А из-за того, что дизайнер не учитывает, как на самом деле работает мозг.Пользователь — не машина. Он устает. Спешит. Тревожится. Делает выводы на основе первых впечатлений.И вот здесь включаются когнитивные искажения. Разберём 5 самых опасных для UX.1. Эффект якоря (Anchoring bias)Эффект якоря (особенно в ценах) описан в классической работе Амос Тверски и Даниэль Канеман.
Как мы вычистили англицизмы из платформы: практический разбор русификации под новый закон
С 1 марта 2026 года вступил в силу Федеральный закон №168-ФЗ, где сформулированы поправки к закону о защите прав потребителей, которые обязывают использовать русский язык в публичной информации для потребителей товаров и услуг. Нашу платформу ОНЛАНТА ИИ ХАБ пришлось срочно русифицировать. Делимся опытом в блоге ЛАНИТ, как мы подошли к задаче, как учли юридические риски, что делать с англицизмами и как это влияет на пользовательский опыт и метрики.
Доктор Java лечит моторы: от симптомов к диагнозу
Привет всем!Ко мне часто обращаются молодые инженеры с вопросом: «А зачем вообще идти в аспирантуру?» Я обычно рассказываю, какие плюсы и минусы есть у такого шага — как учёба прокачивает навыки, помогает упорядочить знания и научиться грамотно ставить эксперименты. Но выбор каждому нужно делать самому, стоит ли прокачивать такие навыки или нет.И вот во время одного такого разговора, погрузившись в воспоминания
Роботы научились считывать сигналы мозга для предотвращения ошибок в реальном времени
Исследователи из Университета штата Оклахома пытаются решить проблему ошибок в работе робототехники, обучая машины реагировать на человеческие инстинкты в режиме реального времени. Команда разрабатывает нейроадаптивную систему управления, которая позволяет роботам улавливать сигналы из человеческого мозга и мгновенно корректировать свои действия. Таким образом, если оператор-человек чувствует, что что-то идёт не так, робот должен отреагировать до того, как ошибка возникнет в реальном мире.
