Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 10. Текстовая инверсия
Текстовая инверсия (Textual Inversion) – это метод, который позволяет добавлять новые объекты или стили к имеющейся у нас модели. Файлы текстовой инверсии с объектами обычно имеют небольшой размер с расширением .pt или .safetensors. По сути, эти файлы являются дополнительными модулями для Stable Diffusion WebUI Forge и используемой нами модели FLUX.1 (например, flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors), которые отображаются на закладке Txt2img / Textual Inversion.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 8. Txt2img. Скрытые возможности Hires.fix
Как мы с вами усвоили из прошлого урока, основная задача функции Hires.fix – не увеличение разрешения изображения, а улучшение качества мелких деталей финального изображения без изменения композиции.Важно отметить, Hires.fix работает более эффективно, если с улучшением деталей вы одновременно увеличиваете разрешение изображения.Но у Hires.fix есть и некоторые скрытые возможности, которые могут помочь изменить какую-то важную деталь нашего исходного изображения.Давайте узнаем, как нам это сделать.Для этого:· Переходим на закладку «Settings».· Находим слева в списке раздел «UI alternatives».
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 4. Первый запуск и тест моделей FLUX.1
Казалось бы, нам нужно жать мышкой на файл run.bat, но, увы, это не так.Давайте возьмем для себя за первое правило всегда запускать перед работой файл update.bat. Да, именно он позволит нам всегда использовать самую последнюю версию нашей сборки Stable Diffusion WebUI Forge.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 3. Дополнительная настройка компьютера
Перед тем как запускать программу Stable Diffusion WebUI Forge, по рекомендации разработчика нам необходимо подготовить свой компьютер к тяжелой работе и сделать некоторые настройки, а именно изменить размер файла подкачки системы.Для этого наводим курсор мышки на иконку «Мой компьютер», нажимаем правой кнопкой мыши и выбираем «Свойства».В Windows 10 откроется следующее окно:
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 2. Установка модели FLUX.1
После установки системы Stable Diffusion WebUI Forge, которая обеспечит нам удобный интерфейс и работу с большим числом различных функций и параметров, нам теперь необходимо скачать файл нужной нам версии модели FLUX.1, которая бы быстро и качественно работала на нашем компьютере.Напомню вам, что есть три основные версии модели, созданные разработчиками Black Forest Lab:FLUX.1 – самая мощная версия реализация коммерческой модели, доступная к использованию только через API у партнеров компании Black Forest Lab или в индивидуальном порядке.
Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка
Для того чтобы определиться с выбором сборки (или дистрибутива), нам необходимо с вами получить нужную информацию от нашей операционной системы, чтобы узнать версию CUDA (Compute Unified Device Architecture).
Нашел сервис, который обходит антиплагиат переделывая текст ИИ
Всем привет! Кто до сих пор тырит текста из интернета или использует ИИ для написания рефератов, статей, эссе? Думаю все, я тоже на самом деле. За прошлый месяц я сидел в ИИ ~ 100 часов, примерно по 3 часа в день, я студентик. А как мы знаем, тексты нагенеренные с ИИ неуникальны, их легко распознать, как будто читаешь газету 80-ых. “В современном обществе”, “Незаменимый”, “Превосходный” и подобная чепуха. В обычных ИИ текстах много неопределенностей, штампов, усилителей, канцеляризмов, ошибок орфографии и пунктуации. С этим надо, что-то делать.
Обучение моделей timm. Связка с fastai
Привет Хабр! Решал задачу поиска оптимальной модели для классификации собственного датасета изображений (в основном искал на HuggingFace) и столкнулся с моделями timm. Старый конвейер dvc не работал с этими моделями и пришлось искать решение. Вообще почему именно timm? Как сказано в руководстве:«timm` - это библиотека глубокого обучения, созданная Россом Уайтманом, и представляет собой коллекцию моделей компьютерного зрения SOTA, слоев, утилит, оптимизаторов, планировщиков, загружающих данных, а также обучающих / валидационных скриптов с возможностью воспроизведения результатов обучения ImageNet.
Машинный перевод
Автор статьи: Сергей Артамонов - DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ, преподаватель Школы Высшей Математики
