Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP
В предыдущих частях мы создали умных агентов с памятью и мультимодельными системами. Но есть проблема — они всё ещё умные болтуны.Критическое ограничение: агенты без рукНаши агенты могут анализировать, классифицировать и синтезировать ответы, но НЕ МОГУТ:Зайти в базу данных за информациейПрочитать файл с дискаСделать HTTP-запрос к APIСоздать отчёт и сохранить егоОтправить email или выполнить git commit
Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 2)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе. Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.Это вторая часть.В первой части был рассмотрен подход Question-Answering с timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 (модификация BERT для задач Question-Answering) - модели, умеющей "читать" текст и "вытаскивать" ответы.В этой части переходим к семантическому поиску, контекстному сходству и SentenceTransformer. SentenceTransformer
Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ
1. Введение: что такое галлюцинации в LLM?
Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 1)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе.Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.Общий ходДатасет, поиск релевантного тикета, генерация ответаПодготовка данныхИсходные данные представляли собой большой CSV-файл, полученный как экспорт истории тикетов поддержки, по нескольким филиалам, на нескольких языках.
Как нейросети стали антитрендом
Привет, я Маша, дизайнер в креативной студии Клайбер. В своей работе я часто использую нейросети и стараюсь следить за всеми новостями и тенденциями. Однако в последнее время я заметила, что использование AI в дизайне стало повсеместным и многим уже приелось.Помните, как год-два назад мы удивлялись нейросетям? А сегодня использование ИИ уже всем надоело и почти стало антитрендом.
Испугались?! Угрозы нейросетям: миф или реальность. Что действительно работает
Фрагмент плаката Чебарина А.Недавно прочитала утверждение Сергея Брина о том, что нейросети лучше работают, если их припугнуть.
Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ
Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов.Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.
