Технологическая сингулярность
Представьте себе мир на грани глубокой трансформации, движимый беспрецедентными инновациями, готовыми произвести революцию во всех аспектах общества. Этот сдвиг, приближающийся к технологической сингулярности, несёт огромную ответственность и высокие ставки для нынешнего и следующих поколений. Готовы ли мы к последствиям и глубоким изменениям, которые может принести будущее, основанное на технологиях?
Свой стартап на LLM и агентах — это просто! (нет). Или почему технология не всегда так важна
В эпоху повального увлечения AI кажется, что достаточно взять OpenAI API, найти проблему, написать сложненький промпт и готово — ваш следующий единорог уже на подходе. Однако реальность, как всегда, оказывается намного сложнее и это мираж технологической простоты. В этой статье — рассуждения о том, почему базовая технология или стек целиком — это лишь верхушка айсберга в создании успешного продукта, и почему даже имея доступ к самым передовым технологиям, создать по-настоящему ценный продукт остается сложной задачей.
Hugging Face представила бесплатный курс по работе с нейросетевыми агентами
Площадка Hugging Face представила бесплатный курс по работе с нейросетевыми агентами. В конце обучения студенты могут получить сертификат, подтверждающий успешное усвоение материала.
Худшая часть карьеры на Уолл-стрит, возможно, подходит к концу
Инструменты искусственного интеллекта могут заменить большую часть работы «белых воротничков» начального уровня на Уолл-стрит, поднимая непростые вопросы о будущем финансов.
Тест чернильной ручки, которая делает цифровую копию рукописного текста
Nuwa Pen использует три крошечные камеры, чтобы запечатлеть то, что вы пишете (на бумаге!) и сохранить заметки в специальном приложении.В последние годы появилось множество интересных продуктов для оцифровки рукописного текста. Например, ReMarkable Paper Pro или
Как превратить LLM в инструмент для принятия решений (с помощью промпта)
Делаем виртуального помощника с помощью промпт‑инжиниринга Привет, Хабр!Казалось бы, большие языковые модели (LLM), самой известной из которых является ChatGPT, должны быть идеальными помощниками для принятия решений. Кто, как не LLM, соберёт всю необходимую информацию, проанализирует данные, составит таблицу аргументов за и против, а затем примет чёткое и обоснованное решение? И всё это без эмоций, предубеждений и самообмана, свойственных человеку. Однако на практике, выполняя задачи на принятие решений, LLM выдают расплывчатые и неконкретные ответы.
Google представили Titan: архитектуру нейросетей, которая может стать новой серебряной пулей LLM
Все современные LLM построены на архитектуре трансформера. GPT-4o от OpenAI, Gemini от Google, Claude Sonet от Anthropic, Grok от xAI... перечислять можно долго. Трансформер – действительно очень мощная архитектура (и кстати тоже была придумала в Google), но и в ней есть свои недостатки.
О том, как в МТУСИ предложили новый метод анализа юридических текстов с помощью дерева решений и технологии TF-IDF
В свете быстрого прогресса информационных технологий и неуклонного увеличения объемов текстовых данных, задача эффективной обработки и анализа текстов становится крайне актуальной, особенно в области юриспруденции.Сфера права сталкивается с необходимостью мгновенного и точного анализа множества правовых документов, судебных решений и законодательных актов. Традиционные методы анализа часто оказывались недостаточно эффективными, что в свою очередь подчеркивает потребность в современных технологических решениях.
Как роботы забрали скучную работу у бухгалтеров
В 2016 году Минфин заявил, что потребность в бухгалтерах в ближайшие годы будет стремиться к нулю. Однако через два года прогноз скорректировали: оказалось, что без бухгалтеров невозможно обойтись. Вместе с тем автоматизация отдельных сфер их деятельности может быть оправданной и весьма эффективной.
Метрики оценки LLM: полное руководство по оценке LLM
Независимо от того, улучшаете ли вы точность модели путем дообучения или улучшаете контекстную релевантность системы генерации с дополненной выборкой (RAG), понимание того, как разрабатывать и выбирать подходящий набор метрик оценки LLM для вашего варианта использования, является обязательным для построения надежного конвейера оценки LLM.
