ADSM: итеративность и иерархия
В прошлой публикации я кратко описал своё представление о наиболее важных ограничениях Моделей (LLM):работа только с текстом: вход и выход - текстовые файлы;ограниченность контекстного окна;все входные данные и все результаты одного диалога размещаются в рамках одного контекстного окна;расширяющийся контекст (вход меньше выхода) - признак "творческой" работы Модели, сужающийся - признак "инженерной" работы (повторяемой);противоречивые (или просто лишние) данные приводят к размыванию контекста и снижению повторяемости;
Только GPT-5 решила все задачи чемпионата мира по программированию
На чемпионате мира по программированию ICPC в Баку произошло событие, которое может войти в историю как переломный момент в отношениях человека и искусственного интеллекта. Экспериментальная система
DeepSeek-R1: ИИ впервые научился рассуждать с нуля
В Nature опубликована работа, которая уже наделала шума в научном сообществе. Китайская команда представила DeepSeek-R1, первую масштабную языковую модель, которая научилась рассуждать без примеров от человека.
Трансформерные архитектуры для рекомендаций: от SASRec до сегодняшнего дня. Сравниваем с помощью RecTools
Привет, Хабр! С вами Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, директор по машинному обучению и исследованию данных MWS. В прошлый раз рассказывал, куда расти Data Scientist и какие навыки для этого нужны, а сегодня будет адаптация моего доклада с конференции True Tech Day. Полную видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK.
SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода
Всем привет! Пару месяцев назад Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустил
Брет Тейлор из OpenAI: мы находимся в пузыре искусственного интеллекта
Председатель совета директоров OpenAI и генеральный директор стартапа ИИ-агентов Sierra Брет Тейлор заявил, что мир находится в пузыре искусственного интеллекта, но это нормально.
Нейросети в Spring-разработке: убираем рутину, а не интеллект
Всем привет, на связи команда Explyt. Как известно наша компания предоставляет целую экосистему плагинов для IDEA: это и плагин для поддержки Spring, а также Explyt плагин для написания кода, генерации тестов и интеграции с AI, который теперь также доступен для PyCharm и GoLand. Нам пришла в голову идея - а почему бы не расширить функциональность Spring плагина с помощью AI ассистента, который есть в Explyt
34 минуты до взлома: почему миру всегда будут нужны ИБ специалисты
Знаете, сколько времени нужно, чтобы взломать типичную российскую компанию? В среднем — меньше суток, а рекорд составил 34 минуты. Меньше, чем уходит на обед. Это данные недавнего эксперимента белых хакеров (пентестеров): они протестировали 74 компании и в двух из трёх случаях получили полный доступ. В 60% атак последствия были критичными: остановка бизнес-процессов, шифрование данных или кража средств.Рынок кибербезопасности в России сегодня стремительно меняется: уходят западные вендоры, компании латают инфраструктуру, а хакеры используют всё — от дыр в коде до генеративного ИИ. И одно остаётся стабильным:
