1038 баллов на Hacker News собрал пост про отказ от AI-кодинга. У меня была та же ночь, но другой вывод
9 мая пост «I’m going back to writing code by hand» набрал на Hacker News 1038 баллов и 617 комментариев. Для сравнения, наша собственная статья про Clean Architecture и AI получила 21 голос за первые сутки, и мы этому радовались. Автор семь месяцев вайб-кодил Kubernetes-дашборд с Claude, дошёл до объекта на 1690 строк, который тянул на себя вообще всё, и объявил, что возвращается писать код руками. Я прочитал пост дважды, потому что узнал в нём собственную историю полугодовой давности. Вывод у меня только другой.
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки
ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.
Теневой ИИ ест бюджет и данные: гайд по выбору корпоративной ИИ-платформы в 2026
В 2026 году перед корпоративным сектором встал новый вызов — управление «теневым искусственным интеллектом» (Shadow AI). После волны успешных точечных пилотов в разных отделах от маркетинга до юристов крупные компании обнаружили себя с десятком разрозненных ИИ-инициатив. В результате руководство теряет контроль над расходами на API-запросы, служба безопасности фиксирует риски утечки данных в публичные сервисы, а ИТ-директора ломают голову, как объединить эти игрушки в единый рабочий контур.
Как на самом деле работают LLM
В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.
Семь собеседований, чтобы нанять своего
Кандидата звали, допустим, Миша. Сеньор, нормальное резюме, живой. Резюме Миши, между прочим, прошло AI-скрининг с оценкой «92% соответствия позиции» — компания недавно внедрила умный ATS и гордилась этим. Дальше Мишу гоняли семь раундов: скрининг, техническое, систем-дизайн, лайв-кодинг, культурное, разговор с директором, финал. Две недели. Миша брал отгулы, решал задачку про лифты, рисовал квадратики и пять раз разным людям объяснял, почему ушёл с прошлого места. На финале ему жали руку и говорили «мы свяжемся в ближайшие дни».
Мы меняли LLM и промпты, а ошибка оказалась совсем в другом месте
Это бонусный материл в серии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если в прошлых трех статьях
Галлюцинации недели: Claude Sonnet 5, Nano Banana 2 Lite и возвращение блудного Fable
мы?Anthropic продаёт фарме лопаты и сама берётся копать: Claude Science для учёных плюс собственные лекарства от забытых болезней. А в топ-5 OpenRouter два месяца тихо держалась LongCat 2.0 под именем Owl Alpha, и за ней, оказывается, стоит доставщик еды, обучивший её на китайских чипах в обход Nvidia.Anthropic выпустила
Сравниваем LLM, 12 тестов для Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro
В прошлой статье мы устроили большое сравнение Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro и оговорились: GPT 5.5 Pro в том матче не участвовала, потому что ее корректнее сравнивать с недоступной на тот момент Fable. Что ж, обещания надо выполнять. Anthropic внезапно вернула Claude Fable 5 в общий доступ. Напомню, это первая модель нового класса Mythos, которая в иерархии компании стоит выше Opus. Значит, пришло время дуэли тяжеловесов: Claude Fable 5 против GPT 5.5 Pro.
