Быстрые «руки», медленный «мозг»: Particle-1 и GPT-6 Luna Pro собирают поиск для Tilda на n8n+PostgreSQL в Docker
Всем привет!) Про топовые модели пишут много. Мне стало интересно другое: что будет, если отдать реальную задачу быстрой модели без громкого имени, а рассуждающую модель подключать только тогда, когда первая упирается не в синтаксис, а в поведение системы? Стек такой: VS Code (Cline), Particle-1 как кодер ( "руки"), GPT-6 Luna Pro как "мозг", Tilda (отдельная страница с формой), n8n , PostgreSQL 16, Docker.Сам замысел что не в чате "напиши мне функцию...", а в роли кодера в VS Code через Cline: модель пишет SQL и JavaScript для нод n8n, получает текст ошибки, предлагает следующий патч и т.д. до рабочего результата.
Не бенчмарком единым: стелс‑модель union‑alpha на реальной задаче — сутки от релиза до боя
Дисклеймер: в статье упоминается Meta — организация, признанная экстремистской и запрещённая на территории РФ. Статья — не прогрев и не реклама. Все логи, цифры и скрины — из реальных прогонов на тестовом аккаунте.Все ключи, телефоны и названия в примерах изменены; код, схема, логика и скрины‑ из рабочего проекта заказчика, и строго с его разрешения! Статья не является рекламой/самопиаром и тому подобное. Пролог: живая встреча, бэклог и бесплатная модель
Чем заменить Cursor, если он перестал работать
В начале сентября знакомые разработчики стали жаловаться на одно и то же: Cursor перестал работать, показывает not available in your region, у части пользователей отменились платные подписки. Первый совет, который разошёлся по чатам, звучал разумно: «в настройках есть поле для своего ключа OpenAI и переопределение базового адреса — подставьте туда любой доступный эндпоинт, и всё заработает».Не работает. И причина этого интереснее самой новости, потому что она объясняет, какие инструменты вообще устойчивы к таким событиям, а какие нет.
Агент IDEA: как AI-агент Cline Работает с Intellig IDEA полностью оффлайн
В чем отличие обычного чата от агента?
Сладкие оковы вайб- к̶о̶д̶и̶н̶г̶а̶ инжиниринга [часть 2]
Это вторая статья об использовании LLM в проекте разработки компилятора языка программирования как транспилятора в код на C++. Я продолжаю историю и хочу рассказать о своих наблюдениях и впечатлениях от попыток применять автономных агентов в большом и сложном проекте. А также о навязчивой рекламе и встроенных «закладках» в коде некоторых инструментов, которые, похоже, целенаправленно ухудшают работу с моделями конкурентов.Спор о терминах: от «вайб-кодинга» к «вайб-инжинирингу»В комментариях к первой статье
Как я спас агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Когда вы ставите в VS Code популярные агентные расширения (Cline, Roo Code, Kilo), быстро выясняется одна мерзкая вещь. Обычно начинаешь подключать к ним новые инструменты быстрее , чем LLM под их капотом способна их адекватно переварить.Сначала все выглядит безобидно. Вы подключаете к редактору пару MCP-серверов: один для файлов, другой для поиска. Агент радуется, вы радуетесь, всё работает. Но потом начинается: "О, прикручу-ка я еще сервер для базы данных... и GitHub... и внутреннюю Jira... и вон тот OpenAPI-каталог".В какой-то момент вы открываете свой mcp.json и видите там 25 серверов. А агент начинает творить дичь.
Ещё один архитектор правил для ИИ-агентов
Проблема, которую ощущают многие, но решают немногие.Вы запускаете Zed, Kiro, Cline, Claude Code или Qwen. Описываете задачу. Агент создаёт код. И вот он перед вами... Иногда качественный. Иногда — беспорядочная смесь чужих стандартов, случайных шаблонов и игнорирование структуры вашего проекта.Вы поправляете. Объясняете снова. Поправляете. Через час понимаете: вы тратите больше времени на управление агентом, чем на саму задачу.Знакомо?Почему агенты «тупят»Дело не в модели. Claude, GPT, Gemini, Qwen — все они достаточно "умные".Проблема в другом: У агента нет контекста вашего проекта.
Пример организации работы над проектом с помощью VS Code и его расширений
И снова привет!В современной разработке все большую роль играют инструменты, которые позволяют эффективно комбинировать человеческий креатив с возможностями искусственного интеллекта. В этой статье я поделюсь информацией об ещё одном способе организации работы над проектами и приведу пример из своей практики.В статье речь пойдёт об использовании редактора кода VS Code и его расширений для работы над текстом и кодом в проектах.Переход в VS CodeКогда я только начинал работать над своими проектами, я перепробовал массу инструментов — от простых текстовых редакторов до полноценных IDE
