Первый шаг к кандидатской
Не так давно я встретился с замдеканом факультета прикладной информатики, на котором учился. Как в фильме «Начало» он прокинул мне мысль, что мне нужно защитить кандидатскую диссертацию. Говорит, будешь приезжать к нам на факультете лекции читать. Стало интересно разобраться и оценить что потребуется. Как вообще защитить кандидатскую Если сильно упростить, в моем случае два варианта:Через 3 года в аспирантуре при университете с обязательными часами отработки и с зарплатой. Путь в научную карьеру.
Прогнал 6 апрельских LLM через battle test. Победил не самый новый и не самый дорогой
DeepSeek V4 Pro вышел 24 апреля 2026, три дня назад. Огромная модель, топ AIME и SWE-bench, передовая reasoning-архитектура. Вокруг релиза до сих пор много шума — пиарили мощно. Я открыл OpenRouter, прописал её в свой battle test и ждал Tier S — 95+ из 100 на длинном русском контенте.Получил 89. Tier A, нижний край. Ну ладно — подумал, что модель прогрелась криво, и через сутки прогнал второй раз. Ровно 89. Не статистический выброс, а воспроизводимый результат.Запустил его же Flash-вариант — 83. По чистому качеству Pro действительно сильнее, на 6 пунктов. Только Flash при этом стоит $0.0019 за вызов против $0.0256 у Pro. В 13 раз дешевле.
Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появился сервис AI-Профи для бизнеса
В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее.
Рекомендательные системы для бизнеса — мой опыт разработчика
Если вы видели "С этим товаром покупают…", "Попробуйте этот урок дальше" или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах - вы сталкивались с рекомендательной системой.Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на "чёрный ящик", который никто не понимает?Эта статья написана мной РУКАМИ (не "ИИ")
Story points — прошлый век?
Хватит мерить задачи story points. Пора хотя бы обсудить neuro pointsМнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма.В разработке есть старый и понятный инструмент — story points. Он помогает команде примерно оценить задачу по сложности, неопределённости и объёму усилий.Но у story points есть важная скрытая предпосылка: основную работу по решению задачи делает человек.И вот здесь, как мне кажется, в 2026 году начинается расхождение с реальностью.Сегодня всё больше задач в разработке решаются не только головой инженера и документацией, но и через постоянное взаимодействие с нейросетями:
Революция на рынке ОЗУ откладывается. Праотец TurboQuant раскрыл все нюансы и написал жалобу в комитет по этике
Инженеры Google пообещали сократить потребление памяти в 8 раз. Рынок ОЗУ тут же отреагировал: акции покатались вниз. Финансовые аналитики, как и всё ИИ-сообщество в те дни, не учли несколько технических нюансов.
Франкенштейн на 30 ГБ RAM: Как мы пересадили мозг Gemma в скелет DeepSeek и сломали Transformers
У нас было две бесплатные видеокарты T4 в Kaggle, 30 ГБ оперативной памяти и безумная идея: что будет, если взять веса классической модели (Gemma-4-31B) и хирургическим путем, без всякого дообучения, вшить их в MoE-архитектуру (DeepSeek-V4)? В академической среде вам скажут, что это невозможно: разные размерности, несовместимые слои нормализации, разные принципы роутинга токенов. Но в парадигме Ghetto MLOps нет слова «невозможно». Есть только вопрос: сколько костылей потребуется, чтобы это скомпилировалось?
Новую LLM talkie обучили на текстах до 1931 года
Трое ИИ-исследователей, включая Алека Редфорда (соавтора GPT 1.0), опубликовали новую языковую модель talkie с 13 миллиардами параметров. Она обучена исключительно на текстах, опубликованных до 1931 года, так что и знания о мире у неё заканчиваются этим годом, и в стилистике текста она отталкивается от старых источников. Пообщаться с ней можно на официальном сайте.Создатели модели отмечают, что она полезна в различных исследовательских целях:
