Разработка во времена страха
Это эссе объемом 2800 слов (на 12 минут чтения) о том, как выжить внутри ИИ-революции в разработке ПО и не поддаться всеобщему страху, витающему вокруг нас. Я поделюсь несколькими уроками, которые усвоил на сложных горных маршрутах — оказалось, они отлично помогают в укрощении ИИ-агентов. Думаю, эти принципы пригодятся всем работникам умственного труда.Забегая вперед, вот эти уроки:Перестаньте слушать тех, кто напуганИщите свидетельства из первых рук, а не мненияИдите с тем, в ком больше энтузиазма, чем в васНе смотрите вниз
Anthropic изучила эмоции ИИ и их влияние на поведение моделей
Работа показывает, что имитация человеческих эмоций помогает снижать склонность к обману и манипуляциям, но создаёт риски чрезмерной антропоморфизации.
Неразработчик + чат с ИИ + Android Studio: промежуточные результаты после публикации двух приложений
ВступлениеЯ бизнес‑аналитик. Пишу мобильные приложения с нуля — без исходных знаний кода, архитектуры, дизайна и маркетинга. Инструменты те же: Claude в чате и копипаст в Android Studio.Это вторая статья. Первая была про старт эксперимента и публикацию первых версий. Реакция была предсказуемая: часть читателей сочла это «неподдерживаемым способом разработки», часть — «игрой в прототипы», часть — «без навыков всё развалится». Я не собираюсь спорить на уровне тезисов. Поэтому вместо дискуссии — отчёт по фактам.Ссылка на первую статью
В WSJ назвали ахиллесову пяту OpenAI и Anthropic
The Wall Street Journal получил доступ
Навыки в OpenClaw: установка, создание и защита от вредоносных наборов
Я много раз наблюдал одну и ту же картину: кто-то устанавливает OpenClaw, запускает несколько задач, испытывает тот самый момент «ого!», а через два дня снова вручную присматривает за агентом, потому что тот постоянно уходит в сторону. Другие формулировки, другие шаги, другие допущения — но результат тот же. И это утомляет.Навыки работы с OpenClaw — это то, что превращает этот «дрейф» в нечто управляемое. Они не сделают агента идеальным — да и, если честно, идеал вам не нужен. Нужно предсказуемое поведение, чёткие границы и поменьше импровизации там, где она не к месту.Первое знакомство с системой навыков
Иллюзия логики: как я доказал, что LLM-агенты игнорируют факты, и почему Chain-of-Thought делает только хуже
Сейчас каждый второй стартап пилит ИИ-агентов. Мы оборачиваем LLM в цикл Промпт -> Вызов инструмента (API/Поиск) -> Чтение -> Ответ и ждем, что нейросеть сама расследует инцидент, найдет баг или напишет фичу. Но на практике автономные агенты часто ходят по кругу, галлюцинируют и застревают в бесконечных циклах.Индустрия пытается лечить это экстенсивно: наращивает контекстное окно до миллионов токенов или пишет в системном промпте заклинания вроде «подумай шаг за шагом и будь максимально объективен».
Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows)
Вспомните, что происходит после важной встречи с клиентом. Вам нужно:Вытащить итоговые задачи из заметок (action items)
После краха Sora Альтман переключается на ещё более разрушительную авантюру, чтобы похоронить OpenAI окончательно
Сэм Альтман не понимает технологии, не хочет понимать и считает, что ему это не нужно.
Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло
Могут ли языковые модели торговать на бирже — и не слить, а реально заработать? «Финам» завершил первый этап «Финам Арены
WACV 2026 в Тусоне: конференция, пустыня и немного экзистенции
Привет, Хабр! Я — Максим Куркин из лаборатории FusionBrain AIRI. Когда мне сказали «поедешь на WACV», первая мысль была — отлично, конференция. Вторая мысль — Тусон, Аризона. Пустыня Сонора. Кактусы‑сагуаро высотой с двухэтажный дом. +25°C в начале марта, когда в Москве ещё лежит снег. Круто!В итоге я провёл в командировке девять дней — с 5 по 13 марта. Два дня дороги в каждую сторону, пять дней конференции, немного пустыни вокруг. Поездка получилась насыщенной: и по науке, и по ощущениям, и очень хочется поделиться увиденным!
