LLM против детских вопросов: смотрим, как GPT o1, QwenLM и DeepSeek справятся с детскими задачами
Как часто сейчас в ИТ сообществе можно услышать про невероятные успехи LLM моделей? ИИ написал диссертацию за 30 минут, ИИ пишет программы на уровне middle разработчика, ИИ диагностирует болезнь с точностью 99.99999% и много много других впечатляющих заголовков пестрят на сотнях сайтов. И это не говоря о том, что создатели таких ИИ моделей заявляют, что через 2-3 года ИИ станет умнее человека чуть ли не в каждой сфере жизниА так ли это? Давайте поищем парочку не совсем хитрых, но интересных задач, с которыми может справиться даже ребенок (немного подумав, конечно)
Используем HTTP API Gemini 2.0 thinking бесплатно
Давно не писал статей на хабр, потому что редко находится что-то действительно полезное.Я подписан в Telegram на десяток новостных каналов про ИИ, но только недавно с удивлением для себя обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных запросов в сутки на свои модели Gemini, что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого pet-проекта. Как по мне так это неплохой способ начать экспериментировать с gpt-моделями, при этом ничего не платить и не возиться с банковской картой.На ai.google.dev
Что такое интерпретируемость машинного обучения?
Насколько интерпретируемость важна для машинного обучения? Зачем она вообще нужна? Для чего она в информационной безопасности?Меня эти вопросы начали интересуют уже около полугода, и в фоновом режиме я собирал источники, читал исследования, и искал применимость этого направления для ИБ.Я Борис Захир, автор канала «Борис_ь с ml
Бизнес-проект: как я написал больше 500 рефератов с ClaudAI и ChatGPT, заработал 600.000 рублей
Ребята, вы издеваетесь? Я создал лучший сервис по написанию курсовых, а вы все еще не на Бали? На Ютубе уже миллионы видео по ИИ-организации магазинов на Shopify, нейросетевому прогреву аккаунтов под перегон трафика на ютубе, дизайну карточек на махровые носки с Озона…
Искусственный интеллект, научные открытия и инновации в продуктах
Попалось интересное исследование о последствиях внедрения ИИ в работу R&D лаборатории:Toner-Rodgers, Aidan. 2024. "Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation." MIT, December 25, 2024.Интересно оно тем, что в нём рассматривается то, как ИИ вписывается в по-настоящему интеллектуальную сферу, а так же тем, что показывает не только изменения в эффективности исследований, но и влияние внедрения ИИ на самих учёных.Его результаты можно отчасти экстраполировать и на другие похожие области, ту же разработку софта, об этом после разбора самой статьи.Сеттинг эксперимента
Исследование: ошибки ИИ сильно отличаются от человеческих
Исследователи Натан Сандерс и Брюс Шнайдер опубликовали статью
DeepSeek — очередной квантовый скачок в развитии AI
深度求索, запомните эти слова.Пока скептики в области ИИ продолжают размышлять о том, что ИИ никогда не обретет сознание и останется лишь имитатором интернета, небольшая китайская компания совершила прорыв. Они создали думающую
Новый искусственный интеллект распознает 97% заболеваний легких и может отличить пневмонию от COVID-19
Новая революционная модель искусственного интеллекта способна обнаружить различные заболевания легких по видеозаписям УЗИ с точностью 96,57%. И даже способна различать, вызваны ли отклонения пневмонией, COVID-19 или другими состояниями.
