искусственный интеллект. - страница 624

DeepSeek — очередной квантовый скачок в развитии AI

深度求索, запомните эти слова.Пока скептики в области ИИ продолжают размышлять о том, что ИИ никогда не обретет сознание и останется лишь имитатором интернета, небольшая китайская компания совершила прорыв. Они создали думающую

продолжить чтение

Новый искусственный интеллект распознает 97% заболеваний легких и может отличить пневмонию от COVID-19

Новая революционная модель искусственного интеллекта способна обнаружить различные заболевания легких по видеозаписям УЗИ с точностью 96,57%. И даже способна различать, вызваны ли отклонения пневмонией, COVID-19 или другими состояниями.

продолжить чтение

AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум

С момента своего появления и по сей день подход Test-Driven Development (TDD) вызывает оживленные дискуссии в сообществе разработчиков, и до сих пор нет единого мнения о ее эффективности.Но что будет, если совместить TDD и AI-генерацию кода? В статье я покажу:Как соединить TDD и AI;Как AI-driven TDD улучшает процесс разработки;Как TDD влияет на качество сгенерированного AI кода.

продолжить чтение

Они были «Dot» в эпоху Dot-Com

Компания Sun Microsystems Inc. во время расцвета доткомов однажды с гордостью представила слоган «Мы — точка в доткомах».Скотт Макнили (Sun Microsystems) – это Дженсен Хуанг (Nvidia) эпохи доткомов 1990-х годов. Он был на обложках журналов и в новостях во время зарождающейся эры интернета. Если сегодня Nvidia - это бьющееся сердце революции Gen AI, то в дни расцвета интернет-бума 1990-х годов Sun Micro была основой интернет-инфраструктуры. 

продолжить чтение

Государственные гранты для IT-проектов или почему финансирование достаётся единицам?

С 2009 года я занимаюсь инновациями и НИОКР. От стартапов до проектов регионального значения, от DeepTech до IT‑проектов с ИИ. Самостоятельно пройдя все этапы (от разработки документации и получения финансирования до реального вывода проекта на рынок и 5-летней отчётности), я приобрела уникальный практический опыт. В настоящее время выступаю в роли эксперта. Участие в качестве ментора в программе MENTOR IN TECH 6.0 по направлению IT Startups вдохновило на написание практических статей для заявителей, которые самостоятельно готовят свои проекты на конкурсы и гранты. Спасибо Women in Tech Russia и Women»s Startup Hub.

продолжить чтение

Deepseek показывает пример: как создать мощный AI с минимальными затратами

В последние недели китайский стартап AI Deepseek показал, что передовые разработки AI не требуют огромных бюджетов, что оказывает давление на существующие лаборатории AI. Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг удваивает инвестиции в AI.Последняя модель Deepseek показывает, насколько эффективной может быть разработка AI. Их языковая модель Deepseek-V3 работает наравне с ведущими мировыми системами AI, но ее обучение обошлось всего в 5,6 млн долларов — ничтожная доля того, что обычно тратят крупные компании.

продолжить чтение

Новый тест HLE выявил слабые места AI: 90% задач остаются нерешенными

Международная исследовательская группа разработала новый бенчмарк, который выявляет текущие ограничения LLM. Даже самые продвинутые модели не справляются с 90 процентами задач — на данный момент.Тест под названием «Последний экзамен человечества» (HLE) включает 3000 вопросов по более чем 100 специализированным областям, 42 процента из которых посвящены математике. В его разработке приняли участие около 1000 экспертов из 500 учреждений в 50 странах.

продолжить чтение

AI в энтерпрайзе

Мнение.Основные проблемы в корпоративном IT это, как и прежде: инфраструктура, безопасность и работа с данными.AI и, так называемые, Агенты AI, в этой сфере, в ближайшие 2-3 года, мало что поменяют.В корпоративном секторе столько неэффективности и реакционности, что буст продуктивности, который принесет AI станет каплей в море.Миграция с Oracle на Postgresql или переезд с Lotus Domino, для большинства крупных не-IT компаний принесет больше пользы, чем внедрение AI, здесь и сейчас.Без современной инфраструктуры и стека данных, внедрение AI не отобьет OPEX и тем более CAPEX.

продолжить чтение

Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти

Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.

продолжить чтение

Apple хочет улучшить работу Siri и меняет состав своей ИИ-команды

В подразделении Apple по искусственному интеллекту и машинному обучению произошли перестановки. Как сообщает

продолжить чтение

Rambler's Top100