искусственный интеллект. - страница 680

Количество поисковых запросов Google с использованием искусственного интеллекта растет

Google начала тестировать обобщенные результаты AI в Google Search, AI Overviews, два года назад и продолжает расширять эту функцию на новые регионы и языки. По оценкам компании, это был большой успех. AI Overviews теперь ежемесячно используют более 1,5 млрд пользователей в более чем 100 странах.

продолжить чтение

Endless Fun Machine: бесконечный генератор смешных картинок

Релиз генератора картинок нового поколения от OpenAI породил нескончаемый поток ИИ-комиксов, мемов и прочих смешнявок в западных соцсетях.Естественно, противники ИИ мгновенно заклеймили весь подобный контент своей фирменной фразой "AI slop", вне зависимости от реального качества картинки и вложенного смысла. И вообще, вы же просто пишете текст, и машина за вас всё рисует, никакие вы не творцы! На это следовал контраргумент, что смысл юмора не в реализации, а в идее.Наблюдая за этими бесконечными интернет-войнами, я задумался: а возможно ли с помощью ИИ генерировать и идеи тоже? Так и родился проект Endless Fun Machine:

продолжить чтение

СПбГУ присоединяется к AI-бакалавриату от «Яндекса» и «Сбера» AI360

СПбГУ присоединяется к первому в России бакалавриату AI360 для подготовки специалистов по искусственному интеллекту. В учебном году 2025/2026 программа расширится и увеличит набор в полтора раза в пяти вузах‑партнёрах: ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, Университет Иннополис и СПбГУ.В 2024 году AI‑бакалавриат «Яндекса» и «Сбера» AI360 стартовал в четырёх вузах. Теперь к программе присоединился Санкт‑Петербургский государственный университет. Обучение бесплатное, студенты могут проходить курсы в разных вузах‑партнёрах.

продолжить чтение

Вышла Zev — нейросетевая утилита, которая подскажет команду для терминала по её описанию

Разработчик Дэниел Ньюман (Daniel Newman) представил утилиту Zev, которая подсказывает команды в терминале по её описанию на естественном языке. В основе утилиты лежит языковая модель.Если пользователь забыл структуру команды, то он может описать её на естественном языке прямо в терминале. Языковая модель проанализирует запрос и выведет подходящие команды с кратким описанием. Команду из выдачи можно скопировать и выполнить в этом же окне терминала.

продолжить чтение

ДИТ Москвы: в столице появится информационная система обезличенных персональных данных жителей для обучения ИИ

Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ)

продолжить чтение

Отношение к Искусственному Интеллекту, ассоциации с личностью

ИИ становится неотъемлемой частью культуры искусства и технологий. ИМНО, В настоящее время дискуссии, жаркие споры на кухне и общественное признание искусственного интеллекта показывает, что люди разделились на три фронта: тем кому все равно; те, кто относится позитивно к новой технологии (бездари, прагматики, оптимисты); и те, кто ощущает со стороны ИИ явную угрозу, несправедливую конкуренцию за место под солнцем, негатив (писатели, художники, композиторы, программисты, творческие личности).На Хабре выдвигается гипотеза: 3-х дневное голосование по пунктам про "ИИ <-> мировоззрение

продолжить чтение

Безопасность ИИ на практике: разбор заданий AI CTF на Positive Hack Days Fest 2

продолжить чтение

Навайбкодил с Cursor AI рабочее приложение. Но в чём подвох?

Я устал писать бойлерплейт и базовые стили. В итоге заставил ИИ делать это за меня. Результаты, размышления и откровения — внутри.О тексте в двух предложениях

продолжить чтение

В течение шести лет строительство ведущего центра обработки данных AI может обойтись в $200 млрд

Если текущие тенденции сохранятся, центры обработки данных для обучения и работы искусственного интеллекта вскоре могут содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов долларов и потреблять мощность, эквивалентную электросети крупного города. Это согласно новому исследованию

продолжить чтение

87% валидных тест-кейсов: как ChatGPT справляется с их генерацией

АннотацияСоздание тест-кейсов на основе требований — важная, но трудоёмкая часть системного тестирования. В статье рассматривается, насколько эффективно с этой задачей на данный момент справляется большая языковая модель ChatGPT-4 Turbo. Для эксперимента использовались пять проектов с реальными SRS-документами, включающими функциональные и нефункциональные требования. С помощью цепочки промптов модель генерировала тест-кейсы для каждого юзкейса, а оценку качества проводили сами разработчики.

продолжить чтение

Rambler's Top100