Пузырь или суперцикл? Reuters сравнило ИИ-ралли с кризисом на рынке доткомов
Самый сильный за последние месяцы всплеск волатильности на американском рынке заставил инвесторов снова заговорить об ИИ-пузыре. Как пишет Reuters в своем
Каждый четвертый россиянин использует нейросети минимум раз в месяц
Согласно исследованию Mediascope, каждый четвёртый россиянин старше 12 лет пользуется нейросетями хотя бы раз в месяц. Общий месячный охват ИИ-сервисов среди этой возрастной группы составляет 26% населения.
LMSYS запускает Miles и обещает ускорение RL на 25 процентов. Конец эпохе медленных MoE?
Команда LMSYS ORG, известная своими опенсорс-инициативами и Chatbot Arena, представила новый фреймворк Miles
Переоценка Успеха: Парадигма «Учись и работай» потерпела крах
"Конец эпохи хард-скиллов" (ну почти)
LLM Evals: движущая сила новой эры ИИ в бизнесе
На днях OpenAI опубликовали в своем блоге небольшую статью с достаточно громким названием «How evals drive the next chapter in AI for businesses». Я сделал ее перевод, чуть адаптировав для лучшей читабельности, очень уж бюрократический язык в оригинале.Статью авторы называют «руководством для бизнес-лидеров». Внутри — про оценку недетерминированных систем, как к этому подходить, немного про A/B тесты и почему не стоит пытаться решить все сразу. Классический цикл фиксации метрики и постепенного ее улучшения, но с LLM спецификой.
Мой путь от идеи до релиза на примере простого чат-бота с ИИ
Приветствую! Последние несколько недель я занимался созданием проекта, который способствует улучшению усвоения информации на основе заметок. Мне хотелось сделать инструмент, которым смогу пользоваться не только я, но и другие. В ходе этой разработки я столкнулся с рядом проблем и процессом их решения, которые решил отобразить в этой статье. Изложенная здесь информация будет интересна тем, кто тоже хочет создать что‑то свое, но не знает с чего начать.
Вечный ревьювер: как ИИ меняет работу разработчиков
Все в курсе того, что количество разговоров вокруг ИИ растет с каждым днем. В нашу жизнь вошли такие термины как «вайбкодинг», «промпт-инжиниринг» и другие подобные. Работая в одной из крупнейших ИТ-компаний, я вижу, как в реальности выглядит внедрение ИИ-инструментов для разработчиков. Оно и понятно: эти инструменты обещают кратно увеличить производительность. Но что, по моему мнению, реально будет плотно применяться и являться неким бейзлайном для устройства на работу в ближайшее время?
