Самые продвинутые LLM дают прогнозы своего развития на 2025 год
Я задал следующий вопрос наиболее популярным LLM.Сделай прогноз на 2025 год.Какие существенные изменения произойдут в области разработки и внедрения систем ИИ по сравнению с текущим уровнем и какие принципиально новые уровни будут достигнуты. Как в связи с этим изменится наша жизнь. Ответ должен быть конкретным и реалистичным.
Что общего у кухонного комбайна и ChatGPT, или 5 задач проджект-менеджера, которые выполняют нейросети
Про нейросети уже сгенерировали написали массу статей. Зачем еще одна? Проблема в том, что большая часть материалов содержит лишь общие тезисы в духе «автоматизируйте свои рутинные задачи». А какие именно задачи? Нейросеть сходит за меня дейлик? Задачки в таск-трекере поставит? Если нет, чем реально мне поможет ChatGPT? Меня зовут Настя Негрей, 6-лет в IT, 5 из них — в управлении проектами, сейчас я руковожу проектами в Kokoc Group и сегодня расскажу, чем мне и другим проджектам буднично помогают нейросети. Разберём конкретные задачи с примерами на пальцах, яблоках и кухонных комбайнах. Поехали!Введение
Мои итоги 2035 года
За окном летают неоновые огоньки, а новогодние дроны в виде оленей бегают по небу с подарками. Это значит, что скоро Новый год — пора подводить итоги.В этом году в Москве появилась очередная ветка голографического метро, квартира за 8-м транспортным кольцом теперь стала близко к центру и подорожала на 1 москоин.Телепортация наконец-то вошла в моду. На вечеринку в соседний район мы ходим за считанные секунды, но, думаете, мой друг Иван больше не опаздывает на мой день рождения? Опаздывает, ведь теперь ему сложнее подбирать подходящие ботинки, если он телепортируется в разные уголки планеты.
Super Ethical Reality: о чем нужно задуматься прежде, чем использовать LLM в разработке
Стоит ли нам доверять тому, что не способно осознавать последствий своих действий? Кажется, что ответ очевиден, но по мере развития ниши лингвистических моделей мы всё чаще поручаем ИИ выполнять за нас часть рутинных задач.Меня зовут София, я сотрудница RnD-отдела компании Raft
Deepseek V3 становится самой мощной открытой языковой моделью в Китае на сегодня
Китайская компания Deepseek только что выпустила свою самую мощную языковую модель. Первые тесты показывают, что новая модель V3 может конкурировать с ведущими проприетарными моделями в отрасли и демонстрирует значительное улучшение в задачах логического мышления.Модель, доступная на Github, использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 671 миллиард, из которых 37 миллиардов активируются для каждого токена. Это значительное увеличение по сравнению с V2, которая имеет 236 миллиардов параметров, из которых 21 миллиард активен во время вывода.
Я решила отдохнуть от решений и поручила управление своей жизнью искусственному интеллекту
Генеративный ИИ взял на себя управление моей жизнью.В течение одной недели он указывал мне, что есть, что носить и чем заниматься с детьми. Он выбирал, как мне подстричься и в какой цвет покрасить мой офис. Он сообщил моему мужу, что играть в гольф можно, в любовном сообщении, которое, как он сразу понял, я не писала.
OpenAI опубликовали план перехода к коммерческой модели. Илон Маск против
OpenAI утверждает, что ее корпоративная структура должна развиваться, чтобы продвигать основную цель — гарантировать, что общий искусственный интеллект (AGI), способный выполнять большинство задач, под силу человеку, будет приносить пользу всему человечеству.
Будущее уже здесь: технологии, которые могут изменить мир в 2025 году
Какие технологии изменят наш мир в ближайшем будущем? Одни подарят нам новые горизонты, другие перевернут привычный порядок вещей. Ниже — подборка ключевых трендов, которые, по мнению экспертов, навсегда преобразят нашу жизнь.Синтетические медиа
RAG в техподдержке: проблемы и пути улучшения
Технология RAG в последнее время получила широкое распространение в сфере техподдержки. Её основная идея заключается в том, чтобы перед генерацией ответа модель делала поиск по документации компании и добавляла найденные фрагменты в промпт. Предполагалось, что это позволит ускорить работу операторов и повысить точность ответов. Однако, как показывает практика, при использовании RAG возникает ряд ограничений и сложностей. В этой статье рассмотрим основные проблемы, влияние на метрики поддержки и возможные пути улучшения.1. Ограничения поиска по документации
