Когда ИИ становится троянским конем: 43% «галлюцинированных» имен пакетов регулярно повторяются в сгенерированном коде
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Тема безопасности с активным распространением "vibe coding" (на Хабре кажется прижился термин monkey-coding) вызывает большие вопросы, ниже один из них.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Распространение инструментов генерации кода на базе LLM меняет способы разработки программного обеспечения — и одновременно создает новые риски для цепочки поставок ПО.
ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину
Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию. За последние шесть лет глобальные расходы на медицину выросли
Промт-инженер: профессия, которую создал AI
Когда я сталкиваюсь с вопросом о том, как стать частью IT-коммьюнити, последнее время на ум приходит промт-инжиниринг — первая профессия, созданная непосредственно AI. Это мне кажется одним из самых простых способов влиться в IT и за несколько лет вырасти до солидного спеца.
Почему A2A может вытеснить MCP в мире AI-агентов?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — MCP vs. A2A: Friends or Foes?
Исследователи T-Bank AI Research разработали метод, показывающий, как модель принимает решения на разных слоях
Исследователи из T‑Bank AI Research представили
Обзор решений для создания AI-аватаров. История развития и практическое применение
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — AI Avatars Escape the Uncanny Valley
HIGGS: Новый алгоритм квантования нейросетей
С развитием LLM, более актуальной становится проблема сокращения вычислительных затрат. Одним из самых эффективных решений является квантование - представление параметров модели в низкой точности (например, 4 бита вместо 32). Однако существующие методы квантования страдают от отсутствия строгого теоретического обоснования и оптимальности. HIGGS - новый подход, который решает эти проблемы, основываясь на доказанной авторами теореме линейности.Статья на arXivHuggingFaceЧто такое квантование и почему оно важно?
Как ИИ не заменит программистов, а создаст дефицит кадров в IT больше, чем COVID-19
В этой статье я хочу поделиться своим мнением, которое мне кажется очевидным, но почему-то все игнорируют возможность такого сценария.Если вы нанимаете, и готовы рассмотреть хорошего Junior+/Middle Python Backend, напишите мне в Telegram. Я учу людей программировать, а не просто проходить собеседования. Даже если прямо сейчас у вас нет вакансии, в будущем у вас появится потребность в хорошем Junior+, который готов к самостоятельной работе и может быстро расти до уровня Middle. Посмотрите как я обучаю, если у вас есть сомнения.
ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Замедления
Это вторая концовка моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.Эту концовку не выбрали читатели хабра на голосовании в конце второй части.
ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Гонки
Это одна из концовок моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.Эту концовку выбрали читатели хабра на голосовании в предыдущей части.
