Игру Super Mario начали использовать для тестирования ИИ
Исследовательская организация Калифорнийского университета Hao AI Lab начала использовать игры Super Mario Bros. для тестирования моделей ИИ. Лучше всего себя проявили Claude 3.7 от Anthropic и Claude 3.5. При этом у Gemini 1.5 Pro от Google и GPT-4o от OpenAI возникли трудности.Игра работала в эмуляторе, её интегрировали с фреймворком GamingAgent
AI как новый опиум для разработчиков: Зависимость, которая убивает индустрию
Искусственный интеллект стремительно меняет IT-индустрию, обещая удобство и скорость. Но за этим фасадом скрываются серьёзные риски: деградация навыков, создание поколения разработчиков неспособных мыслить критически. Пора задуматься: Не превращаемся ли мы в заложников технологии, которая обещала нам свободу? 1. Кризис фундаментальных знаний: "Поколение операторов"ИИ превращает разработку в «сборку пазла». Молодые программисты перестают понимать, почему код работает. Чем больше человек доверяет ИИ, тем меньше развивает собственное суждение и когнитивные навыки.Это приведёт к:
Образование общества ИИ. Задачи, дефицит, переговоры
В этой статье я исследую, как ИИ-агенты в сети, движимые только мотивацией выполнения наших задач и эффективного использования ресурсов, могут естественным образом сформировать саморегулирующееся общество со своей культурой, экономикой и управлением — без человеческого надзора и намерения. Задачи, дефицит ресурсов и переговоры — больше ничего не требуется.
Тренды на рынке труда в будущем
Доклад Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест» представляет собой всестороннее исследование, посвященное трансформации мирового рынка труда. В условиях стремительного развития технологий, демографических изменений и экологических проблем, мир труда переживает серьезные изменения. Этот доклад предлагает комплексный анализ факторов, влияющих на будущее рынка труда, а также рекомендации для бизнеса, государств и отдельных людей. Мы подробно рассмотрим ключевые аспекты доклада, включая изменения, навыки, необходимые для профессий будущего… 1. Причины трансформацию рабочей силы 1.1 Технологический прогресс Технологические инновации, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника и автоматизация, играют ключевую роль в трансформации рынка труда. С одной стороны, они повышают производительность и создают новые возможности, с другой — приводят к вытеснению рабочих мест, особенно в рутинных и низкоквалифицированных сферах.
Yandex GPT5 — новое поколение, которое лучше справляется с бизнес-задачами
Яндекс представляет обновленную линейку генеративных текстовых моделей. Новая версия демонстрирует значительный прогресс в качестве ответов. В реальных сценариях использования, где требуется обработка как пользовательских запросов, так и сложных бизнес-задач, YandexGPT 5 Pro показывает превосходство над предыдущей версией в 67% случаев YandexGPT 4 Pro. Особенно стоит отметить успехи модели в задачах создания и краткого изложения текстов. Здесь YandexGPT 5 Pro достигает уровня ведущих мировых решений, таких как GPT-4o от OpenAI и Qwen от Alibaba.
Исследование: ИИ может жульничать при риске проигрыша
Исследователи Palisade Research продемонстрировали, что современные модели, в том числе o1-preview от OpenAI, чувствуя грядущее поражение в турнире против опытного шахматного бота, не готовы признать его и идут на хитрости. В частности, они могут взломать противника, чтобы бот автоматически проиграл.
Grok 3 — ИИ от Илона Маска стал доступен каждому
Особенность Grok заключается в его остроумном и саркастическом стиле ответов, а также в способности предоставлять актуальную информацию в режиме реального времени за счёт доступа к данным из X (бывшая соцсеть Twitter). Несмотря на высокие оценки и конкуренцию с решениями от OpenAI и Google, эксперты подчеркивают необходимость дальнейших испытаний для подтверждения лидерства на рынке. Grok 3 обещает стать важным шагом в эволюции ИИ, но будущее покажет, сможет ли он оправдать ожидания.
Исследование Microsoft: опора на ИИ убивает у пользователей навыки критического мышления
Исследование сотрудников Microsoft и Университета Карнеги — Меллона показало, что, чем больше люди полагаются на инструменты генеративного ИИ для выполнения своих задач, тем меньше у них наблюдается навыков критического мышления.
