Что «под капотом» у DeepSeek-V3.2-Exp? Китайцы нашли способ удешевить нейросети
У китайцев вышла новинка — DeepSeek-V3.2-Exp, экспериментальная версия последней модели DeepSeek-V3.1-Terminus. Цели и задачи у них вполне определенные: сделать архитектуру трансформеров еще более эффективной. Причем на сайте Hugging Face говорится, что особый акцент стартап делает на повышение вычислительной эффективности при обработке длинных текстовых последовательностей. Привет, Хабр! Китай снова выпустил кое-что интересное, так что давайте разбираться. Что там интересного
Исследование: ИИ-планы уроков не вдохновляют учеников и не развивают критическое мышление
Исследователи Массачусетского университета обнаружили, что использование учителями чат-ботов для разработки планов уроков не делает учебный процесс более увлекательным, захватывающим или эффективным. Более того, выяснилось, что такие планы уроков не позволяют ученикам развивать критическое мышление.
Программисты получают 2,8 млн. в год и разработка всё равно дорожает. Как это остановить
Привет, Хабр!«Разработчики исчезнут, но не все» — когда я услышал эту фразу в дискуссии на канале Dev Q&A, она засела в голове надолго.Вот факт: за 10 лет средняя зарплата разработчика в России выросла с миллиона до 2,8 миллиона рублей в год. Стоимость часа работы — с $30-50 до $80-100, у крупных агентств доходит до $300-400. И это происходит как раз тогда, когда появились ИИ-ассистенты, low-code платформы и масса других инструментов, которые вроде бы должны всё удешевлять.
Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами
Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы
Как AI меняет рынок труда во второй половине 2025 года
В начале года, когда об AI не говорил только ленивый, я написал статью о том, как на самом деле LLM меняют рынок труда и меняют ли они его вообще. Спустя полгода многое изменилось. Из хороших новостей: чёрный лебедь не случился, рабочие места сохранились, AI-агенты не привели к массовой безработице. Однако изменения произошли. И если в начале года они были незначительными, то теперь AI-эффект стал ощутимее. И неоднозначнее. AI одновременно трансформирует бизнес-процессы, становится базой для автоматизации и меняет спрос на навыки, создавая турбулентность на рынке.
Новая техноимперия: как альянсы OpenAI с NVIDIA и AMD меняют ИИ-рынок
Искусственный интеллект развивается так быстро, что расстановка сил в индустрии меняется чуть ли не каждый месяц. OpenAI — лучшее тому доказательство. Компания почти одновременно договорилась о сотрудничестве с двумя главными производителями чипов — NVIDIA и AMD, на которых держится весь современный ИИ. Причем недавно казалось, что NVIDIA вне конкуренции. Ее ускорители H100 и Blackwell стали стандартом для обучения больших моделей, а акции компании росли вместе с безостановочным спросом на вычислительные мощности. В сентябре 2025 года OpenAI и NVIDIA объявили о партнерстве
Сооснователь Reddit: «Большая часть интернета теперь мертва»
Сооснователь Reddit Алексис Оганян заявил, что не в восторге от состояния интернета. По его словам, то, что когда-то было точкой объединения людей, потеряло человечность.
Исследователи из МГУ сравнили 15 разных видеосервисов, кодирующих одинаковые фильмы и сериалы
Исследователи из МГУ сравнили, как 15 видеосервисов кодируют одинаковые фильмы и сериалы. Специалисты вуза заявили, что самая качественная картинка у Netflix, а среди российских платформ — у «Кинопоиска». Качество одного и того же фильма может заметно отличаться при просмотре на разных сервисах, даже если используется одно и то же устройство. При этом видео одинакового качества может занимать разный объём данных, что влияет на скорость загрузки и расход трафика.
ИИ-агенты выходят из лаборатории: бизнес учится доверять нейросетям. Пересказ исследования G2
Исследование G2 «A Leap of Trust: AI Agents Are Winning Hearts and Wallets» показывает: 2025 год стал моментом, когда ИИ-агенты перестали быть лабораторным экспериментом и вошли в операционную реальность. Три из четырёх компаний уже инвестировали в автономные системы, а более половины готовятся увеличить бюджеты. Мы выделили главное из отчёта — как меняется мотивация бизнеса, где агенты приносят измеримый эффект и почему доверие становится новой валютой цифровой эпохи.Дисклеймер: это выжимка из исследования компании G2. Материал подготовила редакция «
