LLM обесценили половину вашего опыта. Хорошая новость — не ту половину
В нашем найме я подключаюсь на финальном этапе. Техническая секция к этому моменту позади, её проводят инженеры команды, а я просто разговариваю с кандидатом про его опыт и взгляды. Ещё пару лет назад это был самый мягкий этап воронки, почти формальность после настоящей проверки. Сегодня он различает кандидатов лучше, чем техническая секция, и мне кажется, это многое говорит о том, куда движется профессия.Привет! Меня зовут Михаил Шпаков, я руковожу разработкой Timeweb Cloud. Раньше я рассказывал, как мы построили систему автотестов с 5 000+ проверками и
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Семь собеседований, чтобы нанять своего
Кандидата звали, допустим, Миша. Сеньор, нормальное резюме, живой. Резюме Миши, между прочим, прошло AI-скрининг с оценкой «92% соответствия позиции» — компания недавно внедрила умный ATS и гордилась этим. Дальше Мишу гоняли семь раундов: скрининг, техническое, систем-дизайн, лайв-кодинг, культурное, разговор с директором, финал. Две недели. Миша брал отгулы, решал задачку про лифты, рисовал квадратики и пять раз разным людям объяснял, почему ушёл с прошлого места. На финале ему жали руку и говорили «мы свяжемся в ближайшие дни».
Если не можешь победить AI — возглавь его: суфлёр для технического интервьюера
Привет, Хабр!Рынок найма сейчас напоминает поле боя. С одной стороны — рекордное количество откликов, с другой — кандидаты, вооружённые до зубов генеративным ИИ. Все вокруг генерируют «сногсшибательные» резюме с опытом уровня CTO, а технические скрининги проходят, транслируя подсказки прямо в ухо через наушник.На рынке развелось множество инструментов, которые рекламируются как «полностью незаметные» для собеседующего. Мол, нейросеть слушает вопрос и мгновенно выводит идеальный ответ на экран или в гарнитуру.
Как найм в IT превратился в тыкву?
Дисклеймер: Я был бы искренне рад, если бы этот разбор оказался просто ошибкой и бурчанием под нос чувака средних лет В последнее время на Хабре всё чаще появляются статьи, авторы которых жалуются на то, что процесс поиска работы превратился в непреодолимый квест. Традиционно в этом винят «зажравшихся HR-ов», общую деградацию процессов найма или алгоритмы hh.ru. Не искав работу долгое время, я решил проверить доводы экспериментально, а заодно и освежить навыки прохождения интервью.Я разместил на hh.ru
Сколько человек нужно для разработки веб-продукта в 2026: разбор жизнеспособного состава
Привет, Хабр! Поделиться этим разбором меня подтолкнула горячая тема — «AI заменит всех разработчиков» и обратная связь по результатам собеседования в одну из компаний. Тезис про AI повторяют на конференциях, его слышат CTO средних компаний и приходят к найму с готовым решением: «соберите мне команду из двух senior fullstack, остальное закроет нейросеть». А когда приходит необходимость масштабироваться, удивляются, что бюджет проекта летит в депрессию.
Ждет ли IT-индустрию массовый отказ от HR-подразделений? Разбираемся вместе с экспертами
Привет, Хабр! Тут интересное событие произошло – глава одного из американских финтехов Bolt разом уволил всех HR-специалистов своей компании с категоричной формулировкой: «Они создавали проблемы, которых не существовало». Почему так получилось и стоит ли ждать массового отказа IT-компаний от услуг рекрутеров – разбираемся с экспертами под катом.А случилось вот что – основатель американской финтех-компании Bolt Райан Бреслоу на конференции Fortune Workforce Innovation Summit заявил о полном сокращении HR-департамента в структуре его фирмы
Три мифа, на которых горит dev-бизнес: почему армия джунов и магия ИИ не спасут ваш проект
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в компании «Диасофт». Мы в уже много лет развиваем экосистему Digital Q — это наш ответ хаосу в разработке, платформенный подход, который позволяет командам не изобретать велосипед каждый раз, а собирать сложные системы из надежных компонентов.
ИИ — это линза, которая усиливает сильных и ослабляет слабых
ИИ уже вошёл в нашу будничную рутину. Кто-то использует его как быстрый справочник, кто-то как помощника в IDE, а кто-то уже собирает вокруг него весь рабочий процесс. Рынок меняется слишком быстро, чтобы игнорировать это на собеседованиях. Какой смысл проверять кандидата в искусственных условиях, если в реальной работе он всё равно использует ИИ каждый день? Логичнее сразу посмотреть, как он работает на самом деле. Мы не стали с этим бороться, а встроили в процесс.
