Исследователи кибербеза взломали управляющую компанию сети ресторанов Burger King
Исследователи кибербезопасности под псевдонимами BobDaHacker и BobTheShoplifter рассказали
Где поток ненужного софта? Почему заявления об ИИ-ассистентах не сходятся
Я в бешенстве. Я реально зол. Зол настолько, что хочется сносить чужие песочные замки, зарядить Дэниэлю ЛаРуссо по физиономии и поливать его грязью перед его девушкойa.Вообще-то я не из тех, кого легко разозлить, но ситуация в индустрии достала окончательно.Я разбираюсь в разработке софта. Занимаюсь этим 25 лет1
Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география
Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» (
«Авито» объявил о создании собственного научного отдела для исследования и разработки передовых ИИ‑технологий
«Авито» создаёт собственный отдел исследований и разработок ИИ‑технологий (R&D). Компания намерена вложить в развитие отдела 1 млрд рублей в течение трёх лет. Средства пойдут на формирование команды и совместных образовательных проектов с вузами. По словам компании, новый отдел станет центром компетенций в сфере искусственного интеллекта и будет заниматься прикладными исследованиями и разработкой решений, которые улучшат пользовательский опыт на платформе.
Системы ценностей больших языковых моделей
Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение
Microsoft провела исследование: насколько люди хорошо распознают изображения, созданные ИИ
Новое исследование Microsoft AI for Good, в котором описывается эксперимент с участием более 12,5 тыс. человек по всему миру и анализом 287 тыс. изображений,
Перегрузка языковых моделей информацией приводит к нерелевантным ответам
Предполагается, что большие языковые модели могут обрабатывать миллионы токенов (фрагментов слов и символов, из которых состоят входные данные) одновременно. Но чем длиннее контекст, тем хуже они справляются с задачей.
Ученые манипулируют рецензированием через скрытые ИИ-промпты
Исследование, проведенное Nikkei Asia, выявило тревожную тенденцию в научной среде: академические сотрудники активно внедряют невидимые инструкции для ИИ в свои исследовательские работы с целью манипулирования процессом рецензирования.
Будущее труда с ИИ-агентами: как ваша профессия переживёт ИИ‑революцию?
Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:Какие навыки развивать?Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?
