ИИ помогает сделать трудноизвлекаемые запасы рентабельнее: нефтегаз Казахстана уходит в предиктивную добычу
Нефтегазовая отрасль Казахстана все заметнее смещает цифровую повестку от общих разговоров про автоматизацию к более прикладной задаче — как сохранить экономику добычи на зрелых активах. Для АО НК «КазМунайГаз» (КМГ) это вопрос уже не технологического имиджа, а производственной необходимости: около 248 млн тонн из 440 млн тонн остаточных извлекаемых запасов компании относятся к трудноизвлекаемым.
Хроники цифровых заводов: как надували технологии IIoT
Привет, Хабр. В прошлой статье мы прошлись по уровням АСУТП/АСУП и вспомнили, что будет, если эти уровни неудачно смешать. В этой статье уделим время IIoT-платформам и IIoTу в целом.
Почему нейросети — это тупик? Новый взгляд на архитектуру искусственного интеллекта
Владислав Зелёнин-ШумскийНезависимый исследователь
Дрессировка и воспитание личного автономного AI‑агента на VPS (Hermes Agent вместо OpenClaw)
Хочешь личного агента, который на связи 24/7? Послушного, исполнительного и даже... в меру умного? Он работает за еду (токены) и кров (VPS), учится новому и готов взять на себя любую рутину (связанную с интернетом) если ты его научишь. Он свободен от корпоративных инфраструктур (opensource) и предан только тебе. Он требует дрессировки и воспитания, а затем становится исполнительным секретарём.Мы живём в удивительное время, когда это стало реальным. Сначала LLMs проникли в веб‑поиск — появился «chatgpt». Проникли в компьютер — «claude code». Когда настала очередь VPS — появился небезопасный OpenClaw, а вскоре за ним — перспективный Hermes.
Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.
Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов
Какую проблему решаемLLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.Чем может быть полезна эта статьяВ данной статье я постараюсь описать подход с которым можно сделать агента использующего MCP инструменты для взаимодействия с эмуляторами. Заодно приведу простой пример чем отличается модель от агента и как они взаимодействуют между собой.Строим пайплайн
Alibaba Cloud выпустил HiClaw v1.1.0 — Hermes Agent стал first-class Worker runtime
Alibaba Cloud выпустил HiClaw v1.1.0 — оператор для AI-агентов на Kubernetes. Главное обновление: Hermes Agent стал полноценным Worker runtime. HiClaw позволяет через CRD управлять ресурсами агентов в стиле Kubernetes и поддерживает Matrix-интеграцию для координации. В новой версии добавлена Kubernetes-native архитектура, модульный runtime Hermes с возможностью программирования и дебаггинга, интерфейсы для gateway и storage, разделение контейнеров, режимы сна и миграции, а также CLI и приветственное сообщение. Продукт подходит как для enterprise, так и для малых команд, с возможностью локальной установки и замены компонентов (например, LLM и S3).Cocoon AI Summary
К2Тех автоматизировал HR-процессы для 25 000 сотрудников АШАН на базе Directum RX
Торговая сеть АШАН Ритейл Россия в партнерстве с компанией К2Тех реализовала масштабный проект цифровизации кадрового документооборота. Ритейлер перевел на платформу Directum RX ключевые HR-процессы: от приема, перевода и увольнения сотрудников до управления отпусками, заказа справок и работы с локальными нормативными актами (ЛНА). Новая система охватила 25 000 пользователей — от руководителей до линейных сотрудников по всей стране. В результате внедрения решения нагрузка на HR-службу снизилась более чем на 40%.
OpenClaw — № 1 пожиратель токенов в мире
n8n vs OpenClawВ конце прошлого года я открыл для себя n8n. Написал написал четыре бота для личных задач, выпустил статью на Habr и уже строил планы на безоблачное будущее в мире автоматизаций. Но идиллия длилась недолго. Появился OpenClaw
