Превращаем бухгалтера группы компаний в data-инженера
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу книги. Сбор первичных документов из 1С, SAP и ERP из разных юридических лиц традиционно является серьезной головной болью бухгалтерии. В этой статье мы поговорим о том, как с помощью low-code платформ можно автоматизировать данный процесс и сформируем гайд по построению подобного пайплайна. Две реальности одной отчетности
Service desk системы в 2026 году: сравниваем 10 решений для российского бизнеса
Выбираете ли вы сервис деск для автоматизации с нуля или ищете замену текущему, это задача не из простых. Как не ошибиться и не потратить бюджет на продукт, который не оправдает ожиданий?
К2 НейроТех собрал готовый к поставке ПАК-AI на основе платформы Yandex AI Studio
ПАК-AI с установленной на него платформой Yandex AI StudioИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех
Российский LegalTech 2026: как мультиагентный ИИ превращает юристов в архитекторов процессов
В 2026 году российский LegalTech выходит за рамки «умных шаблонов» и превращается в слой автономной правовой инфраструктуры на базе мультиагентного ИИ. Generative LegalTech — это не ИИ, который пишет текст, а связка генеративных моделей, retrieval-уровня и доменной логики, которая позволяет работать с реальными юридическими сценариями, а не только с шаблонами документов.
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Недавно в одном инженерном обсуждении я снова услышал аргумент, который в последнее время звучит всё чаще:Зачем строить RAG или retrieval-слой, если современные модели уже умеют работать с огромным контекстом?На первый взгляд аргумент разумный. Контекстные окна растут. Модели становятся лучше. Агент может сам ходить по проекту, открывать файлы, читать соседние модули, искать зависимости и постепенно собирать картину.
Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить
Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital
Iron Core. Часть 1: Задача, решение которой создало целую индустрию
Представляем вам перевод первой статьи из серии материалов об информационных технологиях в авиаперевозках. Серия называется «Iron Core». Речь здесь пойдёт о ядре, о фундаментальной инфраструктуре информационных систем авиационной индустрии. Ядро это, созданное около 60 лет тому назад, до сих пор не теряет актуальности. Ежегодно оно обеспечивает организацию перелётов для 4,5 миллиардов человек.
Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать
Начнем с основ. Современные ИИ-агенты кардинально отличаются от классических чат-ботов. Если обычный бот просто реагирует на текстовые запросы, то агент способен самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, работать с файлами, браузером, API и выполнять сложные многоэтапные задачи.Такие агенты чаще всего разворачивают на сервере или в контейнере, где у них есть доступ к необходимому окружению, и интегрируют в привычные пользователям мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и другие. Именно это сочетание - "личный помощник, живущий в твоих любимых приложениях" - сейчас и задаёт тренд.
