Разворачиваем ИИ в контейнерах: опыт интеграции LocalAI и Kubeflow
Привет, Хабр! Мы — команда dBrain.cloud, и сегодня хотим поделиться нашим путем по внедрению ИИ-сервисов на нашей платформе контейнеризации. Искусственный интеллект стремительно проникает практически в каждый цифровой продукт, будь то аналитика, корпоративные сервисы или клиентские приложения. В связи с этим перед нами встал важный вопрос: как обеспечить надежную и масштабируемую инфраструктуру для развертывания собственных и готовых ИИ-моделей?
Квантовые вычисления: между аналогом и цифрой к AGI и сознанию
Из презентации IBM Qiskit «Introduction to Quantum Computing»Эта статья - попытка разобраться в концепциях квантовых вычислений, краткий обзор существующих квантовых компьютеров и размышления на тему возможно ли создать сознание на квантовой основе.
Шахматная партия архитекторов: Arm разрушает 35-летний нейтралитет для собственных ИИ-процессоров
Представьте себе автоспортивное конструкторское бюро, которое тридцать пять лет чертило безупречные двигатели для всего пелотона Формулы-1, но никогда не выставляло на трассу собственный болид. Британская Arm Holdings десятилетиями была такой абсолютной «Швейцарией» Кремниевой долины. Она была невидимым фундаментом вычислений, продавая интеллектуальную собственность и лицензии на архитектуру всем: от Apple до Qualcomm и Nvidia. Никакого физического производства, только идеальные чертежи.
Приказ ФСТЭК России № 117: полный обзор нововведений и практическое руководство по переходу от Приказа № 17
С 1 марта 2026 года вступили в силу Требования о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий и государственных учреждений, утвержденные приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 г. № 117 (далее — Требования, Приказ № 117).
Искусство Инфобеза, часть 1: Введение
Информационная безопасность – это огромный стек связанных методологий, техник, технологий, программного и аппаратного обеспечения, приправленный половиной тонны нормативных актов и постановлений регулирующих органов, разобраться в котором с нуля, мягко говоря, достаточно сложно.Мы – команда Инфобеза Inline Telecom Solutions и мы точно знаем, насколько это сложно, ведь мы разобрались. Теперь поможем тебе, поехали.
Как поддерживать корпоративную карту в рабочем состоянии, чтобы AI не начинал ошибаться
В прошлой статье я рассказывал, как мы в «Первой Форме» пришли к навигации по корпоративным данным и почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получать полезные ответы внутри компании. Тогда речь шла о самой идее картографирования данных — о слое, который связывает разрозненные системы, знает смысл терминов и помогает находить путь от вопроса к проверяемому ответу.Но довольно быстро выяснилось, что построить карту один раз недостаточно.
