llm.
False positive под небом цвета телевизора, настроенного на мертвый канал
LLM-триаж SAST, который не стыдно пустить в pipeline AppSec-инженер перед терминалами ночью
Microsoft выпустила стабильный API Agent Skills для Python
Microsoft объявила стабильным базовый API Agent Skills для Python в Microsoft Agent Framework. Он позволяет подключать к ИИ-агентам переиспользуемые пакеты с инструкциями, справочными материалами и скриптами, которые загружаются по мере необходимости.Ранее поддержка Agent Skills в Python считалась экспериментальной. Теперь же для использования основного API не требуется включать экспериментальные возможности фреймворка.Что такое Agent Skills
Как мы вынесли семантический поиск на обычный сервер без видеокарты, облака и выделенной поисковой системы
Когда мы занялись поисковым слоем AI-ассистента в «Первой Форме», договорились на входе: языковую модель, которая отвечает пользователю, не трогаем. Вся эта история — о том, что происходит на шаг раньше: как система решает, что именно показать модели, прежде чем та начнёт отвечать.Планку себе поставили простую на словах и сложную на деле: семантический поиск промышленного уровня, но без специализированной инфраструктуры, целиком внутри изолированной сети, на том же оборудовании, что и само приложение.
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Внезапный ProIT Fest 2026
Недавно, 11 июля, в Санкт-Петербурге проходила летняя айтишная конференция ProIT. У меня особых ожиданий не было, но вышло гораздо удачнее и интереснее.КонтекстПригласила меня на выступление очаровательная @Ann4ony, хотелось дискуссий по поводу LLM и собеседований. Я же долгое время сомневался (по многим причинам). Первый разговор пришёлся на мои разъезды – поездки, поэтому благополучно потерял диалог на пару месяцев. Потом всё же поговорили голосом, я почему-то согласился, пришлось экстренно двигать планы.
Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM
Привет, Хабр! Вызов языковой модели давно стал обычной строчкой в любом коде. Классификация тикетов, разбор писем, извлечение полей из накладных, генерация описаний для каталога — всё это пишется в три строки: импортировали клиент, отдали промпт, забрали response.choices.message.content. Библиотеки удобные, документация подробная, туториалов вагон.
Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1
В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro. В комментариях нас несколько раз спросили: а что там у моделей попроще и, главное, у отечественных? Спрашивали — отвечаем. Сегодня на ринге средний класс: три поколения рабочей серии Anthropic — Claude Sonnet 4.5, Sonnet 4.6 и свежий Sonnet 5 — против старших отечественных моделей: GigaChat 2 MAX от Сбера и YandexGPT Pro от Яндекса.
