llm. - страница 86

llm.

Self-RAG: LLM сама выбирает, когда ей нужен контекст

Привет, чемпионы! Сегодня как никогда актуальны методы улучшения LLM-ассистентов, особенно для бизнес-интеграции. Поделюсь опытом внедрения технологии Self-RAG, её плюсами, минусами и реализацией кастомного модуля на локальной инфраструктуре.

продолжить чтение

Персональные AI-ассистенты или как открыть любому человеку свою почту и календарь

Всем привет! На связи Юрий Шабалин, управляющий директор Стингрей. И сегодня у нас тема не про мобильные приложения, а, пожалуй, самая трендовая — про AI-ассистентов.

продолжить чтение

Как мы протестировали AI-модели на извлечение данных из счетов: победитель удивил

продолжить чтение

Как ИИ-агенты управляют операционной системой и оживляют героев романов: топ-10 исследований ИИ за апрель 2025

продолжить чтение

Как генеративная оптимизация (GEO) меняет SEO рынок

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Давно ждал аналитику от Andreessen Horowitz (a16z) про влияние AI на SEO. Конечно в обзоре речь про глобальный рынок, но эти тренды мы давно видим

продолжить чтение

Структурированная генерация в LLM

Привет. Меня зовут Андрей Соколов, я руководитель команды LLM в AI VK, которая обучает и дорабатывает модели, а потом помогает другим командам интегрировать их в свои продукты. И сегодня я расскажу про такое направление в LLM, как структурированная генерация.

продолжить чтение

ChatGPT и попытка сгененировать модель в OpenSCAD

Приближается лето. Могут потребоваться обновления в системе полива, например, разветвители для шлангов. У меня есть несколько 3d-принтеров, по крайней мере на одном из них можно такой разветвитель распечатать. По сравнению с прошлым годом сильно возросла популярность ИИ-инструментов, которые вот-вот должны заменить привычные шаги разработки - например, "не нужно будет уметь программировать". OpenSCAD

продолжить чтение

Цвета её плаща

I. В Балладе о Белом Коне Г.К. Честертон описывает Деву Марию: Её лицо было как открытое слово, Когда смельчаки говорят и решают, Даже цвета её плаща Были лучше добрых вестей.Почему цвета её плаща? Средневековые мастера относились к краскам очень серьезно. Это было до появления современной химии, поэтому для получения хороших цветов приходилось изрядно потрудиться. И они действительно старались: известно, что для создания золотых бликов они использовали настоящее золото, расплющенное в тончайшие листы. Синий был ещё одним сложным цветом. Можно было получить посредственный, полувыцветший синий с помощью азурита. Но если нужен был идеальный синий, цвет неба в ясный вечер, требовался ультрамарин. [) Мадонна с младенцем, автор Филиппино Липпи

продолжить чтение

Как ИИ научился думать картинками

продолжить чтение

Не горе от ума, а ум от голода — откуда LLM такие умные

Когда большие языковые модели начали неожиданно хорошо отвечать на абсолютно разные вопросы и даже вроде бы выходить за те рамки, на которых их обучали, все, конечно, сильно обрадовались. Настолько обрадовались, что наращивать мощности и получать новые крутые результаты оказалось интереснее, чем выяснять, почему вообще LLM работают, как именно они хранят знания и хранят ли их вообще. Этот вопрос интерпретируемости LLM так или иначе стоял всегда, но теперь, когда мы все попривыкли к впечатляющим результатам новых моделей, стал заметнее. Макс Тегмарк предложил

продолжить чтение

  • Оставлено в
Rambler's Top100