llm. - страница 89

llm.

Google добавил Gemini в Chrome

Google официально встроил Gemini в Chrome, сделав браузер не просто окном в интернет, а полноценным AI-ассистентом нового поколения. Обновление уже начали получать пользователи в США, и оно обещает серьёзно изменить то, как мы взаимодействуем с браузером.

продолжить чтение

Селективная генерализация: улучшение возможностей при сохранении alignment

TL;DR: Мы провели бенчмаркинг семи методов, направленных на предотвращение эмерджентного рассогласования и других форм некорректного обобщения с использованием ограниченного объёма alignment-данных. Мы демонстрируем устойчивый трейдофф между способностями модели и согласованием, подчеркивая необходимость более эффективных методов для снижения этого конфликта. Простое включение alignment-данных в микс обучающих данных оказывается недостаточным для предотвращения рассогласования, однако простое наложение KL Divergence penalty на alignment-данные показывает лучшие результаты, чем более сложные подходы.

продолжить чтение

Ваш ИИ-ассистент — это новое поколение компиляторов

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как ИИ меняет саму суть программирования. Автор сравнивает LLM с компиляторами и утверждает, что роль разработчиков постепенно смещается от написания кода к управлению архитектурой и обучению ИИ. Как думаете, это угроза или эволюция профессии?В последнее время я много пользуюсь ИИ-ассистентами программирования. Могу подтвердить — Claude Code

продолжить чтение

Ваш AI-кодер — оптимистичный халтурщик. Как накинуть на него вожжи и получить рабочий MVP

продолжить чтение

Nvidia CMP – микроскопы для забивания гвоздей? Копаем глубже…

Почему видеокарта, имеющая неплохие вычислительные возможности, в Stable Diffusion работает в 20 раз медленнее, чем RTX 3060? Почему в LM Studio она становится фаворитом, а в ComfyUI карета превращается в тыкву? Почему FurMark на CMP 90HX тормозит, а на CMP 50HX «бублик» крутится почти нормально? Разгадки в разных программных ограничениях, которые можно найти с помощью экспериментов. Я купил три майнинговые карты Nvidia, чтобы понять, можно ли заставить их эффективно работать.В этот раз мы рассмотрим:статистику производительности в LM Studioкак всё печально в ComfyUI и Stable Diffusionанатомию программного кода GPU

продолжить чтение

IBM Granite-Docling: новый стандарт работы с документами

Обычно инструменты для работы с документами решают одну задачу: кто-то конвертирует файлы, кто-то анализирует тексты, кто-то отвечает на вопросы. Granite-Docling

продолжить чтение

ADSM: итеративность и иерархия

В прошлой публикации я кратко описал своё представление о наиболее важных ограничениях Моделей (LLM):работа только с текстом: вход и выход - текстовые файлы;ограниченность контекстного окна;все входные данные и все результаты одного диалога размещаются в рамках одного контекстного окна;расширяющийся контекст (вход меньше выхода) - признак "творческой" работы Модели, сужающийся - признак "инженерной" работы (повторяемой);противоречивые (или просто лишние) данные приводят к размыванию контекста и снижению повторяемости;

продолжить чтение

Агенты, которые не теряют цель: как научить ИИ решать многошаговые задачи

продолжить чтение

SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода

Всем привет! Пару месяцев назад Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустил

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю сентября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Rambler's Top100