Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»
Схема: из чего состоит релиз модели LLM (пост → model/system card → методика → цена → независимые
Нейросетевой арт для начинающих
В мире искусственного интеллекта есть много всего интересного и многие начинающие разработчики не могут определиться с тем, с чего начать погружение в этот мир. В этой статье мы познакомим читателя с одним из направлений работы с графикой – нейросетевом переносе стиля.Представьте: вы фотографируете своего кота, а нейросеть перерисовывает его в стиле Ван Гога или Пикассо. Еще недавно это казалось чудом, доступным лишь ученым, а сегодня это называется нейронный перенос стиля (Neural Style Transfer, NST). Это не просто модный фильтр, а один из самых красивых и понятных способов прикоснуться к миру искусственного интеллекта.
История о том, как я устал от галлюцинаций ИИ и собрал инструкцию для нейронки
Личный опыт, 14 версий и эволюция от «просто не ври» до адаптивного Deep Compute Engine Вступление: Всё началось с болиДелал свой проект с помощью нейросети. Всё шло хорошо, пока не начались они. Галлюцинации.Сначала это было смешно: «Сэр, функция asyncio.gather() принимает 5 аргументов» (принимает *coros). Потом перестало: код не работает, время уходит, итерация за итерацией я объясняю агенту, что он только что выдумал параметр.В какой-то момент я понял: проблема не в модели. Проблема в том, как я с ней разговариваю.Так родилась INSTRUCTION_GENTLEMAN
Anthropic обвинила три китайские ИИ-компании в создании фейковых аккаунтов с Claude для улучшения собственных моделей
Компания Anthropic обвиняет три китайские компании, занимающиеся разработкой ИИ, в создании более 24 тысяч фейковых аккаунтов с использованием модели Claude AI для улучшения собственных моделей.
OpenAI открыла код GABRIEL — GPT-обёртки, которая может убрать ручную разметку данных
OpenAI открыла исходный код GABRIEL - тулкита, который превращает горы неструктурированного текста, картинок и аудио в нормальные числовые данные для исследований. Эта штука, как заявляют авторы, может заменить целую армию научных ассистентов, размечающих данные за $15/час, и сделать это в 17 500 раз дешевле.Что это вообще такое?
