Машинное обучение. - страница 135

ИИ и развёртка в фотонику

Всем очевидно: индустрия ИИ стремительно развивается. Но здесь появляется одно гигантское слоноподобное НО. В последнее десятилетие лидеры ИИ предпочли развиваться экстенсивно - то есть, например, ЛЛМ максимизируют объём моделей. Это в свою очередь тянет за собой целую цепочку гигантских затрат: от электростанций до передовых числодробилок. Из последнего - xAI готовится запустить

продолжить чтение

Hume AI выпустил быструю модель для синтеза речи

продолжить чтение

Simular AI представила продвинутый агент для работы с компьютером

продолжить чтение

Anthropic начинает делать ставку на AI-приложения для бизнеса

По данным The Information

продолжить чтение

Sora 2 от OpenAI: ИИ выходит на рынок коротких видео и вызывает споры внутри компании

продолжить чтение

США усиливают лидерство в вычислительных мощностях для ИИ

продолжить чтение

Физики Гарвардского университета объявили о создании первого в мире квантового компьютера

продолжить чтение

Браузер Comet от Perplexity стал бесплатным

продолжить чтение

Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение

Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.

продолжить чтение

Борьба с дисбалансом классов. Стандартные методы

продолжить чтение

Rambler's Top100