Gemini 2.5 Flash-Lite — самая быстрая и экономичная модель в линейке Gemini от Google
Компания Google официально выпустила стабильные версии своих моделей Gemini 2.5 Flash и Pro, отметив их готовность к использованию после успешного этапа предварительного тестирования.
Что Google Translate может рассказать нам о вайб-кодинге
В последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.
Цифровой абьюз. Обзор практик от энтузиастов по поиску моральных пределов чат-ботов
Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением. Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести.
Сообщается, что разногласия в отношениях между OpenAI и Microsoft усиливаются
Согласно сообщению The Wall Street Journal, отношения между OpenAI и Microsoft, возможно, достигли переломного момента.
ChatGPT уже настолько загрязнил Интернет, что это тормозит будущее развитие ИИ
Стремительный рост ChatGPT и целая плеяда последовавших генеративных моделей конкурентов, уже загрязнили интернет таким количеством ненужного хлама, что это тормозит развитие будущих моделей искусственного интеллекта, утверждает издание The Register.
Исследование способности языковых моделей к логическим рассуждениям — тест RELIC
Исследователи из Нью-Йоркского университета представили RELIC (Recognition of Languages In-Context) — новый тест, разработанный для проверки того, насколько хорошо большие языковые модели могут понимать и выполнять сложные многоэтапные инструкции. Команда получила результаты, аналогичные тем, что были представлены в недавней статье Apple, но отметила, что есть ещё над чем поработать.
Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?
Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies
Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме
Главная проблема поиска сотрудников — предвзятость. Порой кажется, что наше резюме подходит под свою роль на 100 %, а рекрутер отклоняет его. Проблема с противоположной стороны баррикад: рекрутер должен отсмотреть по 200, 300 и более резюме в день. По разным данным, на каждое уходит всего лишь 6–10 секунд. А что если можно решить эти две проблемы с помощью ML? Сделать модель, которая исключит любой байес и поможет рекрутеру объективно отбирать подходящих кандидатов (где «подходящесть» обусловлена красивой математикой!). Мы это сделали. Оказалось, что если вы хотите добиться непредвзятости, то вам придётся внести в систему предвзятость. Оксюморон в статистике! Что мы увидели: Женатые и замужние — в топе: пока вы не уходите глубоко в анализ, этот быстрый фактор повышает ранг. Чем точнее ваша модель, тем меньше его вес. Английский — плохо: знание английского почему-то работало как антипаттерн, снижая релевантность. ОГУРЕЦ: кто-то зачем-то написал это слово в резюме. Оно попало в словарь модели и получило большой вес. Иксель — люди пишут Excel как угодно, и само слово в правильном написании оказалось снижающим оценку. К резюме может быть приложено много мусора. Самый эпичный пример: авиабилет Москва — Челябинск вместо резюме. Но давайте начну с начала.
