Машинное обучение. - страница 221

Академия ГПС МЧС России и Центр технологий для общества «Яндекса» запустили ИИ‑проект помощи сотрудникам МЧС

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4-ю неделю ноября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

ИИ-изображения еды с бессмысленными рецептами в Google AI Overview серьёзно снижают трафик кулинарных блогеров

Сгенерированные искусственным интеллектом изображения еды, прикреплённые к бессмысленным рецептам, и ремиксы реальных рецептов в Google AI Overview серьёзно снижают трафик кулинарных блогеров, пишет Bloomberg. Результаты приготовления по подобным рецептам значительно отличаются от содержания изображений.

продолжить чтение

Новый закон ИИ раскрыт: как каждая модель становится умнее с каждым днём

Учёные представили новую метрику

продолжить чтение

The Romantics at Anthropic: Why Researchers Talk About LLMs as if They Were Human

In my previous article, I showed how researchers confused being 'aware' (signal registration) with being 'conscious' (subjective awareness). But this is no accident — it is part of a narrative being constructed by AI labs. Anthropic is leading this trend. Let’s break down their latest paper, where a "learned pattern" has suddenly turned into "malicious intent."I recently analyzed an experiment by scientists from AE Studio in which they conflated "aware" (registering a signal) with "aware" (conscious realization). Yet, such anthropomorphization of LLMs is now ubiquitous — in no small part thanks to papers from Anthropic. It seems to me that it is largely through their influence that terms like deception, sabotage, and intent have entered the vocabulary of LLM researchers.

продолжить чтение

+30% к скорости написания автотестов и сотни чек-листов в день: как мы внедряем LLM в QA

продолжить чтение

Долгая дорога к DiT (часть 3)

Заключительная (но ещё не последняя) статья из цикла про диффузные модели, где мы наконец отбросим примитивную модель из полносвязных слоёв и напишем работающий генератор изображений c архитектурой Diffusion Transformer (DiT). Разберёмся зачем нарезать изображения на квадратики и увидим, что произойдёт с вашей генерацией, если проигнорировать главную "слабость" трансформеров - неспособность понимать порядок.Часть 1Часть 2Очень кратко про трансформеры

продолжить чтение

В MIT представили ИИ для разработки лекарств против трудноизлечимых заболеваний

MIT представил

продолжить чтение

xAI сбегает от турбин: Маск строит солярную ферму для питания ИИ-суперкластера

Компания xAI И Илон Маск подала

продолжить чтение

Данные кончились, что дальше? Как Илья Суцкевер хочет создать супер-интеллект

Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI и глава новой лаборатории SSI, в интервью

продолжить чтение