Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2
Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!
Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством
Привет, Хабр!Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли
В Google Sheets появилась функция AI, с помощью которой можно генерировать формулы для таблиц
В онлайн-таблицах Google Sheets появилась функция AI, с помощью которой можно генерировать формулы, анализировать данные и строить графики. Функция работает на базе нейросети Gemini.
Почему не стоит инвестировать 2 года в платформу инференса LLM
Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какая LLM станет их напарником, и активно применяют их в бизнесе.Мы в МТС тоже прошли этот путь и уже внедрили LLM в 30 продуктов экосистемы, а теперь превратили наш опыт в готовую платформу, которая позволяет тестировать множество языковых моделей.
Некоммерческая организация использует ИИ-агентов для сбора денег на благотворительность
Такие технологические гиганты, как Microsoft, могут рекламировать «агентов» ИИ как инструменты для увеличения прибыли корпораций, но некоммерческая организация пытается доказать, что агенты могут быть и силой добра.
Отчёт об индексе ИИ: прогресс, инвестиции и внедрение в корпоративном секторе
Стэнфордский институт искусственного интеллекта опубликовал ежегодный отчёт об индексе искусственного интеллекта, представляющий собой наиболее полный анализ развития ИИ на основе данных на сегодняшний день.В
Разработчики Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv
Разработчики цифрового архива научных работ Arxiv Labs представили режим Deep Research. Это глубокий поиск на базе нейросетей, с помощью которого можно собирать исследования по заданной теме.
Как работает Трансформер: очень простое описание
Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста.Как вы, вероятно, знаете, LLM — это всего лишь статистический предсказатель следующего слова в предложении на основе предыдущих. По крайней мере, такое предсказание и является целью обучения, хотя возникающие в процессе способности модели выходят далеко за рамки простого предсказания токенов.Например, если LLM видит: «The dog sits on the …», она продолжит: «… floor».
Росгосстрах персонализирует тарифы по каско с помощью искусственного интеллекта
Росгосстрах обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. Искусственный интеллект (ИИ) помогает компании повышать качество оценки рисков и еще лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов.
