Большое продуктовое расследование. Так что же на самом деле делает Мира Мурати?
Деньги любят тишину. Бывшая CTO Open AI Мира Мурати подняла еще 2 млрд $ на seed-раунде при оценке стартапа в 12 млрд $, при этом никто не знает, а чем собственно они занимаются в Thinking Machines Lab?ПредысторияОна ушла из OpenAI в сентябре 2024 года и довольно быстро собрала звездную команду для нового проекта, в которую вошли: Джон Шульман, сооснователь OpenAI и соавтор подходов RLHF, используемых в ChatGPT, Баррет Зоф, бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI, специализировался на ИИ-безопасности и робототехнике, а также ряд других сильных исследователей и инженеров.
Voxtral — новая модель распознавания речи от Mistral, которая дешевле проприетарных аналогов
Французская компания Mistral, специализирующаяся на искусственном интеллекте, представляет Voxtral — модель распознавания речи с открытым исходным кодом. Она обещает заменить проприетарные решения, предлагая при этом вдвое меньшую стоимость.
Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике
Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.Как Python стал удобным языком для искусственного интеллекта
Как я за год в магистратуре погрузился в мир искусственного интеллекта
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кузин, и я стажер в МТС Web Services. В этом материале я расскажу про свой первый год обучения по
Компании при внедрении ИИ-сервисов столкнулись с необходимостью переделывать живыми сотрудниками работу за ИИ
По информации СМИ, многие компании по всему миру при внедрении ИИ-сервисов столкнулись с необходимостью переделывать живыми сотрудниками работу за ИИ. В итоге таким заказчикам приходится тратить дополнительное время и деньги на исправление недочётов, обращаясь к профильным специалистам (техническим писателям, дизайнерам, маркетологам и программистам), которые занимаются исправлением ошибок ИИ.
