Машинное обучение. - страница 43

Anthropic убрала «безлимит» для агентных сценариев Claude

Компания Anthropic изменила правила использования подписки Claude, фактически закрыв популярную схему с «безлимитным» запуском агентных пайплайнов через сторонние инструменты вроде OpenClaw.

продолжить чтение

Как меняются метрики контроля при переходе от чат‑ботов к агентным системам

Переход от простых чат‑ботов к автономным агентным системам требует новых метрик контроля и понимания, насколько эффективно агенты взаимодействуют друг с другом и насколько точно они используют внешние инструменты.Почему старые подходы ломаютсяКогда у нас не один LLM‑чат, а целая группа агентов, которые сами вызывают функции и общаются между собой, старые методы оценки не работают. Нужно измерять две вещи: синергию (помогают ли агенты друг другу решить задачу или просто гоняют токены по кругу);

продолжить чтение

Samsung ожидает конец дефицита памяти к 2028-му. Почему это важно для ИИ?

Но, пожалуй, самое интересное — недавнее откровение: инсайдеры ИИ, которые больше всех зарабатывают на этом пузыре, готовятся к его схлопыванию в ближайшие несколько лет.

продолжить чтение

Почему «база знаний в продукте» – это не Wikipedia, а политика доверия

Спросили в чате: «сколько мне спать / есть белка / бегать в неделю». Модель ответила ровно и быстро. Пользователь закрыл вкладку довольный. Через несколько дней эта же цифра оказалась в разговоре с врачом или в строке таблицы с расходами. Вопрос уже не «удобно ли в интерфейсе», а другой: кто в этой цепочке сказал «да, мы это утверждаем»?Wikipedia и прочие открытые базы отвечают на вопрос «что люди вообще накопили про тему». Продукт отвечает иначе: что мы готовы произнести от имени сервиса

продолжить чтение

Исследователи Кембриджа доказали, что вашей статьи не существует

СРОЧНО. Исследователи из Отдела предиктивных реконструкций (Department of Predictive Reconstructions) Королевского колледжа Кембриджа (King’s College Cambridge) доказали, что любой письменный текст можно свести к минимальному генеративному промпту и восстановить с семантической достоверностью 98%. Редакция получила доступ к препубликационному черновику. Рынки реагируют. Подробности ниже.Как это работает

продолжить чтение

Luminarys AI: платформа AI-агентов с изолированными навыками и кластеризацией

Luminarys AIМодульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.Привет, Хабр.

продолжить чтение

Anthropic проверяли, не задумал ли их ИИ чего плохого. Ответ — почти нет

Где-то в недрах Anthropic сидят люди, чья работа - выяснить, не пытается ли их самая умная модель тихо сломать мир. Они выпустили 53-страничный отчёт о том, как искали зло в Claude Opus 4.6. Anthropic взяли Claude Opus 4.6 - модель, которая уже вовсю пишет код на их собственной инфраструктуре, генерирует данные для обучения, помогает проводить исследования - и попытались доказать, что она не способна их подставить. Исследование охватывает восемь конкретных путей к катастрофе: от тихого саботажа научных результатов до самостоятельной эксфильтрации весов модели на внешний сервер.

продолжить чтение

Топ-10 нейросетей на все случаи жизни

2026 год щедро раздаёт нейросети всем желающим. Кажется, уже невозможно открыть браузер, чтобы на тебя не посмотрела очередной умник, обещающий сгенерировать гениальный текст, как у Толстого, но быстрее.

продолжить чтение

GLM-5V-Turbo от Zhipu AI преобразует макеты дизайна непосредственно в исполняемый код для фронтенда

продолжить чтение

Почему никто не ожидал, что механизм «предсказать следующее слово» не должен был оказаться так успешен (но оказался)

Большие языковые модели по-прежнему просто предсказывают следующее слово.

продолжить чтение