Машинное обучение. - страница 54

TAPe‑дневник, день 6: синтетика, эмбеддинги и первый уход от трансформеров

В этой статье продолжаем онлайн‑дневник экспериментов с TAPe‑подходом к компьютерному зрению на COCO. Здесь – про обучение эмбеддингов на полностью синтетических TAPe‑данных, 74% точности классификации на 5k val‑изображениях и первые выводы о том, почему стандартные трансформеры нам не подходят.Если вы тут впервые, сначала можно посмотреть:базовую статью про TAPe+ML — TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зренияFAQ по TAPe‑детекции —

продолжить чтение

Mozilla представила платформу cq — Stack Overflow для ИИ-агентов

В Mozilla презентовали платформу под названием cq, которая будет работать как Stack Overflow для ИИ-агентов. Она позволит агентам обмениваться полезными знаниями, с которыми они обладают локально.

продолжить чтение

Google представила новый ИИ-алгоритм сжатия памяти TurboQuant

Исследователи искусственного интеллекта Google представили TurboQuant, новый сверхэффективный алгоритм сжатия памяти для ИИ.

продолжить чтение

Что умеют школьники, которые через 5 лет будут нашими коллегами

продолжить чтение

Разработчик ковырял API Cursor и нашёл секрет самого громкого запуска года

20 марта 2026 года. Разработчик по имени Финн ковыряет API-эндпоинт Cursor. Не ищет секреты. Просто дебажит.Но ответ приходит с идентификатором модели, который — не «Composer 2». Там написано:

продолжить чтение

Линтер для теологии, или Как ансамбль LLM провел статический анализ библейского текста (кейс 1 Тим. 2:15)

Дисклеймер. Эта статья не о религии. Речь пойдет о методе. Сложный богословский текст здесь выступает полигоном для проверки гипотезы: может ли ансамбль языковых моделей найти скрытые логические противоречия в человеческих интерпретациях?ВведениеПочему ИИ, а не очередной комментарий?Мой опыт предыдущих публикаций показал, что даже технически подготовленная аудитория часто воспринимает групповую оценку нейросетей с недоверием.

продолжить чтение

Новый 3-битный алгоритм Google заставил рынок переоценить ИИ-индустрию

Индустрия искусственного интеллекта годами развивалась по пути грубой силы — бесконечного наращивания вычислительных мощностей. Но когда физические пределы «железа» стали очевидны, в игру вернулась чистая математика.В среду, 25 марта 2026 года, на биржах произошла аномалия. Пока индекс Nasdaq уверенно рос, акции гигантов индустрии памяти — Micron, Western Digital, Seagate, а также производителей оборудования Lam Research и Applied Materials — 

продолжить чтение

Новая политика приватности GitHub Copilot изменит подход к сбору данных разработчиков

С 24 апреля 2026 года платформа GitHub начнет использовать данные о взаимодействиях разработчиков с ИИ-помощником Copilot

продолжить чтение

Вышел бенчмарк ARC-AGI-3: люди набирают 100%, GPT-5.4 — 0,26%

ARC Prize Foundation опубликовала

продолжить чтение

TAPe-дневник, день 5: 98% на 2% COCO, меньше “фона” и первые боксы

В этой статье продолжаем онлайн‑дневник экспериментов с TAPe‑подходом к компьютерному зрению на COCO. Кратко: подняли точность до ~98% на двухпроцентной выборке, уменьшили количество ложных срабатываний и начали переход от поиска центроидов к детекции прямоугольников вокруг объектов.Если вы тут впервые, сначала можно посмотреть:базовую статью про TAPe+ML — TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зренияКак наш домашний НИИ обошёл DINOv2, ViT и десятки ML‑моделей в видео‑разметкепредыдущие части дневника

продолжить чтение

1...1020...525354555657...7080...445