Машинное обучение в бизнесе: подборка бесплатных курсов и материалов
Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Они позволяют формулировать и проверять бизнес‑гипотезы, количественно оценивать неопределённость результатов, гарантировать обобщающую способность моделей машинного обучения и существенно повышать их точность и стабильность. Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science»
Пишем свой voice-to-text на Python: 4 бэкенда и батч-обработка голосовых
Каждый из нас хоть раз получал голосовое сообщение на 5 минут, которое проще было бы прочитать за 30 секунд. А если таких сообщений - целая папка? Я написал open-source инструмент voice-to-text, который умеет массово расшифровывать голосовые из Telegram, WhatsApp и других мессенджеров. В статье расскажу про архитектуру, подводные камни Whisper и сравнение четырех бэкендов транскрипции.Зачем это нужноУ проекта было три причины:1. Практическая потребность.
Представлен набор промптов и подсказок для рецензирования изменений в ядре Linux и systemd при помощи ИИ
Разработчик Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мейнтейнер файловой системы Btrfs,
Пользователь попал на конференцию HR по применению ИИ и выяснил непонимание ситуации и реальности
Пользователь рассказал
Moltbook оказался спектаклем: самые вирусные посты ботов писали люди
MIT Technology Review разобрал феномен
Один Dockerfile, два make-таргета и семинар, где студенты наконец пишут код
Я веду семинары по машинному обучению на ФКН ВШЭ. Чтобы понять, как работает градиентный спуск, нужно написать его руками. Чтобы разобраться, почему модель переобучается, нужно самому поковырять гиперпараметры, посмотреть, как меняются кривые обучения, попробовать регуляризацию. Лекция даёт интуицию, но интуиция закрепляется через эксперимент.И вот тут начинается проблема. Классический формат семинара: я стою перед аудиторией, пишу код, объясняю. Студенты смотрят. Кто-то конспектирует, кто-то фотографирует экран. Но не делает.Мне хотелось, чтобы семинар был не демонстрацией, а
Как подготовиться к грядущему краху технологической индустрии
Вот как будет выглядеть конец правления технологий Это конец (технологического) мира, каким мы его знаем. И я чувствую себя прекрасно.
