Машинное обучение. - страница 57

Пишем свой voice-to-text на Python: 4 бэкенда и батч-обработка голосовых

Каждый из нас хоть раз получал голосовое сообщение на 5 минут, которое проще было бы прочитать за 30 секунд. А если таких сообщений - целая папка? Я написал open-source инструмент voice-to-text, который умеет массово расшифровывать голосовые из Telegram, WhatsApp и других мессенджеров. В статье расскажу про архитектуру, подводные камни Whisper и сравнение четырех бэкендов транскрипции.Зачем это нужноУ проекта было три причины:1. Практическая потребность.

продолжить чтение

Представлен набор промптов и подсказок для рецензирования изменений в ядре Linux и systemd при помощи ИИ

Разработчик Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мейнтейнер файловой системы Btrfs,

продолжить чтение

Пользователь попал на конференцию HR по применению ИИ и выяснил непонимание ситуации и реальности

Пользователь рассказал

продолжить чтение

Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат

продолжить чтение

Moltbook оказался спектаклем: самые вирусные посты ботов писали люди

MIT Technology Review разобрал феномен

продолжить чтение

Один Dockerfile, два make-таргета и семинар, где студенты наконец пишут код

Я веду семинары по машинному обучению на ФКН ВШЭ. Чтобы понять, как работает градиентный спуск, нужно написать его руками. Чтобы разобраться, почему модель переобучается, нужно самому поковырять гиперпараметры, посмотреть, как меняются кривые обучения, попробовать регуляризацию. Лекция даёт интуицию, но интуиция закрепляется через эксперимент.И вот тут начинается проблема. Классический формат семинара: я стою перед аудиторией, пишу код, объясняю. Студенты смотрят. Кто-то конспектирует, кто-то фотографирует экран. Но не делает.Мне хотелось, чтобы семинар был не демонстрацией, а 

продолжить чтение

Как подготовиться к грядущему краху технологической индустрии

Вот как будет выглядеть конец правления технологий Это конец (технологического) мира, каким мы его знаем. И я чувствую себя прекрасно.

продолжить чтение

AI для PHP-разработчиков. Часть 2: практическое использование TransformersPHP

Это вторая часть статьи.Часть 1: Практика без Python и data scienceAI в PHP: не теория, а место, с которого можно начатьВ своей прошлой статье я описал на довольно общем уровне почему тема AI вроде бы везде, но при этом почти не пересекается с повседневной PHP-разработкой. Не потому что PHP "не подходит", а потому что сам разговор обычно идёт мимо наших задач и привычного способа мышления. Ну и, конечно, о том, что почти нет материала, который объясняет AI именно для PHP-разработчиков, их задач и их мышления.

продолжить чтение

Anthropic запускает онлайн-хакатон по Claude Code с призовым фондом $100 000

продолжить чтение

Революция в кибербезопасности: Opus 4.6 нашел 500 критических уязвимостей в Open-Source

продолжить чтение

Rambler's Top100