Cisco представила чип и маршрутизатор для ускорения передачи данных в ИИ-инфраструктуре ЦОД
Cisco презентовала новый коммутационный 3-нм чип Silicon One G300, а также маршрутизатор для дата-центров. Оборудование обеспечит ускоренную передачу данных в ИИ-инфраструктуре.
Anthropic создала монстра: как самая безопасная компания выпустила самую безрассудную модель
Один из самых неортодоксальных способов измерить прогресс на передовой ИИ сегодня — это бенчмарк торгового автомата:
Проблемы людей и нейросетей
Эта статья написана без участия ИИ. Для простых смертных. Упрощена.Сейчас тренд на замену людей нейросетями, вайбкодинг, и другие вещи, которые завернуты в фантик «Беззаботного будущего», всё это мне напоминает предыдущий тренд, который был до появления ИИ — «Успешный успех». Нам продают не технологии, а чувства простоты, на которое люди каждый раз охотно ведутся.По ощущениям, это тот же барабан с цифрами 777, нам показывают пару удачных прокруток, «джекпоты», счастливые лица, а реальная статистика, цена попыток, и неизбежные промахи остаются за кадром.
Используем паттерны C++ в ML: пишем тензор с factory, выделяем память и управляем динамическими типами
Привет, Хабр! Я Кирилл Колодяжный, разработчик систем хранения данных в YADRO, ML-энтузиаст и автор книги "Hands-on Machine Learning with C++". В своих материалах я развеиваю миф о том, что машинное обучение — это сплошной Python. На самом деле под капотом моделей часто работает C++.Этой теме я посвятил цикл статей: хочу рассказать, как привычные для «плюсовиков» инструменты используют для реализации ядра платформы машинного обучения. В первой части поговорим о стандартных библиотеках, идиомах программирования и алгоритмах управления памятью.
Cowork стал доступен на Windows
Компания Anthropic объявила о запуске режима Cowork на Windows в рамках десктопного приложения Claude. Обновление устраняет разрыв между macOS и Windows и открывает для пользователей новую модель взаимодействия с ИИ не только в формате диалога, но и в виде активного выполнения задач на компьютере.
Veai 5.4: изображения в чате, компрессия контекста и до 70% экономии на Anthropic
Новая версия Veai 5.4 (плагин к IntelliJ IDEA со своим AI агентом для написания кода, тестирования и отладки) — это практичные улучшения для повседневной разработки.Персональные пользователи теперь могут прикладывать изображения прямо в чат (удобно для фронтенда и UI-тестирования), запросы к моделям Anthropic стали до 70% дешевле за счёт улучшенного кэширования, а большие чаты автоматически сжимаются без дополнительных запросов к LLM.Появились новые сценарии для автоматического разрешения merge-конфликтов и
Вайб-кодинг — это была подстава?
«Вайб-кодинг — это кошмар, и я готовлюсь его запретить», — заявил «Клинт», технический директор средней финтех-компании.И он не шутит.
