Вот как на самом деле зародился ИИ (и это трагично)
Прочтите эту историю о человеке, создавшем ИИ, прежде чем она обойдётся вам так же дорого, как ему.В 1943 году идея машины, способной мыслить, показалась бы абсурдной.
OpenAI раскрыла внутреннюю механику Codex CLI
OpenAI опубликовала подробный технический разбор Codex CLI, локального агентного инструмента для работы с кодом прямо на машине пользователя. Материал особенно полезен тем, кто разрабатывает собственных агентов или оптимизирует расходы на инференс и работу с контекстом.
Когда нейросеть решит то, что не решил никто?
В середине 2024 года GPT-4 спотыкался на школьных задачах, а к концу 2025-го модели щёлкали олимпиадные как орехи. Полтора года, и мы преодалели дистанцию от «найди икс» до «докажи теорему». Epoch AI решили заглянуть еще дальше
Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)
На arXiv каждый день появляются сотни новых статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy решил эту проблему с помощью SVM + TF-IDF. И знаете что? Его подход работает настолько хорошо, что его используют даже в академических системах. В этой статье разберём, как это устроено, когда применять (а когда не стоит), посмотрим на производительность и напишем рабочий код на полсотни строк.
Обучение нейросетей как алхимия
Современное машинное обучение — это алхимия: есть рабочие рецепты, но нет строгой теории. Мы знаем, что dropout помогает, batch norm стабилизирует, а learning rate = 3e-4 часто работает лучше всего — но почему? Разбираемся, что происходит в обучении нейросетей, и почему путь от алхимии к науке лежит через эксперименты С каждым месяцем нейросети становятся всё умнее, но каждый шаг, такое ощущение, даётся всё сложнее и сложнее. Попробуем посмотреть со стороны, что происходит в обучении нейросетей.
