Why LeCun’s World Model Won’t Save AI
After the unexpected divorce between LeCun and Meta, there is a lot of talk that the dead-end in LLM progress will be overcome through the physics of the world. That is, having a neural network work with physical data from the surrounding environment will allow the model to acquire meaning and an understanding of its actions. LeCun has a foundational paper that nobody is going to read. So, I'll summarize it as best I can. Essentially, the idea is that the current trajectory of LLM development is doomed. As long as they are predicting the next token, real understanding — the emergence of real meaning — is impossible. LeCun proposes training neural networks on physical world data, assuming that building a model of it will allow the system to discard details and focus on meaning.
Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение
Биологический возраст: доказательная медицина или маркетинг?
Недавно мы добавили в приложение Lissa Health общую оценку состояния организма - индекс здоровья. Он агрегирует все загруженные анализы и выдает понятную картину: что в норме, что требует внимания, какие системы просели. Логичным продолжением стал биологический возраст - показатель, который пытается ответить на вопрос, насколько реальный износ организма соответствует тому, что написано в паспорте.
Anthropic временно удвоили лимиты Claude — и для нас это почти весь день
https://support.claude.com/en/articles/14063676-claude-march-2026-usage-promotionС 13 по 27 марта 2026 у Claude действуют двойные лимиты
Себастьян Рашка запустил визуальный справочник архитектур LLM — от DeepSeek до GLM-5
Себастьян Рашка, автор бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) и рассылки Ahead of AI на 168 000 подписчиков, запустил
Как перевернуло машину на пустом месте и при чем тут Big Data, компьютерное зрение и предиктивная аналитика
Привет, Хабр. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.
Британские писатели запустили логотип Human Authored для произведений, созданных без использования ИИ
Объединение писателей, иллюстраторов и переводчиков Великобритании (Society of Authors, SoA) запустило логотип Human Authored, который позволит читателям распознавать книги, написанные людьми без использования ИИ. Логотип предлагается размещать на задней обложке.
Почему World Model ЛеКуна не спасёт ИИ
После неожиданного развода ЛеКуна и Мета много говорят о том, что тупик прогресса LLM будет преодолён через физику мира. То есть, работа нейросети с физическими данными окружающего мира позволит модели обрести смысл и понимание своих действий. У ЛеКуна есть базовая статья
