ml.
Как устроена Лаборатория Инноваций СИБУРа и зачем она нужна
Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?
Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM)
Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге Звук
Эволюция архитектур нейросетей в компьютерном зрении: детекция объектов
Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует систематизировать свои знания, поэтому я осознанно не погружаю читателей в глубокие расчеты и вычисления. Посмотрим на R‑CNN, Fast R‑CNN, Faster R‑CNN, Mask R‑CNN, SSD, RetinaNet, EfficientDet, YOLO.
Эволюция архитектур нейросетей в компьютерном зрении: сегментация изображений
Всем привет. Сегодняшний материал — продолжение цикла статей про ключевые события в развитии архитектур нейросетей. В прошлый раз я рассказал о классификации изображений
Интервью Forbes c Джоном Джампером из Google DeepMind о получении Нобелевской премии и будущем AlphaFold
В то время как языковые модели все лучше справляются с такими задачами, как написание стихов и электронных писем, Джампер надеется увидеть эру, когда ИИ будет решать проблемы, которые люди никогда не смогут решить самостоятельно.
Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения
В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize
Яндекс опубликовал программу ежегодной конференции Practical ML Conf
На сайте конференции Practical ML Conf мы опубликовали первый список докладов. Среди тем этого года — сложности разработки мультимодальных нейросетей, технологии синтеза выразительной речи, обучение больших языковых моделей работе с кодом.
Новые продукты AI-лаборатории ИТМО и Х5 Tech
Совместная магистратура по искусственному интеллекту ИТМО и Napoleon IT – AI Talent Hub – в сентябре 2023 года запустила лабораторию по искусственному интеллекту c компанией X5 Tech на базе института. В течение 9 месяцев молодые ML-инженеры работали в одной команде с опытными экспертами X5 Tech и разработали MVP системы с использованием моделей машинного обучения для внедрения в процессы ритейлера X5 Group.
