Natural Language Processing. - страница 18

Кастомный пайплайн BERTopic: как кластеризовать тексты и получить интерпретируемые темы с помощью LLM

Привет, Хабр! Меня зовут Антон и я занимаюсь задачами NLP в компании Ростелеком Информационные технологии.

продолжить чтение

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

В ресторанной сети с несколькими заведениями контент быстро становится отдельным операционным процессом. Нужно регулярно готовить описания блюд, тексты для социальных сетей, рассылки, пресс-релизы, переводы, анонсы мероприятий, описания ресторанов и другие материалы. При этом у каждого ресторана может быть своя концепция, своя аудитория и собственный Tone of Voice.

продолжить чтение

Amazon представила Alexa for Shopping — ИИ-помощника для покупок

Amazon представила

продолжить чтение

Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 3]

Доброго времени суток!В прошлой статье, мы рассмотрели 2 достаточно универсальные метрики характерные для почти любой агентской системы, в этой сместим фокус внимания и поговорим об оценке самого популярного архитектурного шаблона RAG.Есть довольно значительная вероятность, что уважаемый читатель, открывший статью про инженерию качества, уже знает, что такое RAG. Но на всякий случай дам краткое описание с ключевыми смыслами:Что такое RAG и зачем он нужен

продолжить чтение

Шесть техник промптинга, которые работают в 2026 году

Жемал Хамидун · Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT

продолжить чтение

Почему бенчмарки в AI сломались — и что с этим делать в понедельник

В январе 2026 года Янн Лекун, уходя из Meta, сказал в интервью Financial Times про релиз Llama 4: «The results were fudged a little bit» (Fast Company, 6 января 2026). Команда показывала на LMArena одну версию модели, в продакшен ушла другая. На бенчмарке всё было правильно. В реальности код был хуже DeepSeek V3.Я хочу разобрать эту историю. Не потому что Meta — исключение. Потому что они — симптом.TL;DR.

продолжить чтение

Метрика EICS — ищем у трансформера причинное место

Неопределённость как потеря причинной согласованности внутри цепи

продолжить чтение

Эра личных секретарей

продолжить чтение

Mythos от Anthropic подняла панику в банках. Что говорят эксперты?

Дарио Амодей, сооснователь и CEO Anthropic, на AI Impact Summit в Нью-Дели, 19 февраля 2026.  —  Фото: Prakash Singh / Bloomberg via Getty ImagesAnthropic ограничила релиз модели Mythos четырьмя крупными компаниями — Apple, Amazon,

продолжить чтение

Почему ИИ решает математические задачи, если не умеет думать

На утверждение, что большие языковые модели не мыслят, есть простой встречный вопрос : “Если это так, как ИИ выполняет арифметические операции?”

продолжить чтение

1...10...161718192021...3040...53