Как легко и просто создавать Skills с помощью Agent Skills в Manus
Agent Skills в Manus - это способ превращать удачные сессии с агентом в переиспользуемые сценарии /воркфлоу для агента
Создатель RuneScape пообещал не использовать ИИ для создания объектов в своих играх
Британская студия Jagex пообещала не использовать генеративный искусственный интеллект для создания объектов в своих играх. Об этом в интервью GamesIndustry.biz рассказал старший вице-президент компании-разработчика RuneScape Джеймс Добровски. По его словам, студия открыта для применения нейросетей в процессе разработки, например, для «повышения эффективности инструментов», но не для «стимулирования творчества».
Новые Организации в стиле мета-модерна, или как мы стали нейро-артелью
Что такое метамодерн (или метамодернизм)? Его можно описать как состояние колебания между двумя противоположностями. Это обобщающий термин, который определяет культуру, пришедшую на смену постмодернизму.В эпоху развития искусственного интеллекта новые организации, которые появляются на рынке, приходят к новому формату, который до этого не существовал. Нейро-артель — это сообщество инженерных ремесленников и технологических энтузиастов, цель которого — сделать цифры полезными, превратить их в инструмент, который служит человеку, бизнесу, обществу.Как мы пришли к идее создать нейро-артель?
Вот как на самом деле зародился ИИ (и это трагично)
Прочтите эту историю о человеке, создавшем ИИ, прежде чем она обойдётся вам так же дорого, как ему.В 1943 году идея машины, способной мыслить, показалась бы абсурдной.
OpenAI раскрыла внутреннюю механику Codex CLI
OpenAI опубликовала подробный технический разбор Codex CLI, локального агентного инструмента для работы с кодом прямо на машине пользователя. Материал особенно полезен тем, кто разрабатывает собственных агентов или оптимизирует расходы на инференс и работу с контекстом.
Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)
На arXiv каждый день появляются сотни новых статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy решил эту проблему с помощью SVM + TF-IDF. И знаете что? Его подход работает настолько хорошо, что его используют даже в академических системах. В этой статье разберём, как это устроено, когда применять (а когда не стоит), посмотрим на производительность и напишем рабочий код на полсотни строк.
