нейросети. - страница 6

Яндекс представил RATE, новую методику оценки качества перевода с акцентом на естественность речи

На конференции EMNLP 2025 Яндекс показал

продолжить чтение

Трафик ИИ в России вырос в 6 раз

За десять месяцев 2025 года совокупный трафик на сервисов искусственного интеллекта в России вырос почти в шесть раз. Лидером рынка из топ-5 платформ стал ChatGPT, на долю которого пришлось 39,9% от общего числа визитов. На втором месте находится Deepseek с 27,8%, третьим стал GigaChat с показателем 7,3%. Четвёртое и пятое места заняли Qwen с 6,6% и «Алиса AI» с 5,7%.

продолжить чтение

Как мы научили нейросеть искать связи между инцидентами в SOC

продолжить чтение

Вышел браузерный плагин Slop Evader, который очищает выдачу от контента, опубликованного после релиза ChatGPT

Австралийская художница и инженер Тега Брейн (Tega Brain) представила браузерное расширение Slop Evader. Оно удаляет из поисковой выдачи контент, опубликованный после 30 ноября 2022 года. В этот день состоялся рел��з первой версии ChatGPT, и интернет начали наполнять сгенерированные статьи, посты и картинки.

продолжить чтение

Актуальные нейросети для разработчиков в 2026 году

продолжить чтение

Визуально-языковые модели: следующий шаг эволюции LLM

Ранее мы разбирали методы самосупервизируемого обучения в компьютерном зрении, которые преобразуют изображения и видео в информативные векторные представления (эмбеддинги). Несмотря на их мощь, такие представления обычно требуют дообучения последующих моделей под конкретные задачи. В отличие от этого, большие языковые модели (LLM) блестяще справляются с zero-shot- и few-shot-задачами без какого-либо дообучения. Мы хотим добиться таких же возможностей для визуальных данных.

продолжить чтение

Новый Kling 2.6 научился генерировать видео с озвучкой

продолжить чтение

Исследователи Яндекса представили RATE — новый метод для оценки и улучшения машинного перевода

Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.Новая система оценки Яндекса называется

продолжить чтение

ИИ убил не литературу. Он убил иллюзию, что каждый может быть писателем

продолжить чтение

AWS открывает путь к корпоративному ИИ: создавайте свои модели на облаке

продолжить чтение

1...456789...2030...132
Rambler's Top100