От текста к знанию
Зачем LLM нужны онтологии и графы фактовВ первой статье мы остановились на том месте, где классический RAG начинает буксовать. Он умеет находить близкие по смыслу фрагменты текста, но не умеет по-настоящему "жить" внутри структуры знаний. До определённого масштаба это почти незаметно. Но как только данных становится очень много, а вопросы требуют не буквального извлечения фраз, а работы со связями, векторный поиск начинает всё чаще давать не то чтобы неправильный, а недостаточно глубокий результат. Он вытаскивает похожее. Но похожее — не всегда значит связанное.
MiniMax M2.7 — самоэволюционирующая модель с упором на coding, Office-задачи и агентные сценарии
Китайская компания MiniMax 18 марта выпустила модель M2.7, которая участвовала в собственном обучении. Это не просто очередная LLM, а система, которая может автономно улучшать себя и свои процессы.Сразу на ваш суд промо-ролики:Отладка проблемы на уже работающем сервисе:M2.7 сгенерировала демо-страницу:
Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников
Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудниковЛичное мнение руководителя отдела ИИ, основанное на опыте найма в команду на 15 000+ сотрудников и прохождения технических интервью в ведущих компаниях с 2021 года.Введение: Парадокс разработки ИИ
Как заставить ИИ быть непредвзятым? – метод Достоевского
Проблема предвзятости или необъективности мнений возникла задолго до создания нейросетей и ИИ, и она имеет несколько вариантов решения, один из которых предложил русский писатель Федор Михайлович Достоевский: он использовал особый способ рассуждений, который он назвал реализмом в высшем смысле. Этот способ вполне подходит для ИИ, хотя, конечно, способ мышления нейросетей значительно отличается от человеческого. Но у них есть много общего.
Apple представила нейросеть LiTo: она генерирует 3D-объекты с реалистичными бликами и отражениями по одной фотографии
Исследователи ML-подразделения Apple представили модель машинного обучения LiTo, которая восстанавливает 3D-объекты по одной фотографии и сохраняет сложные визуальные эффекты, включая блики, отражения и изменения внешнего вида материала под разными углами.
OpenAI покупает Astral и усиливает направление разработки
Компания OpenAI договорилась о покупке стартапа Astral, который разрабатывает инструменты для Python-разработчиков. Команда Astral присоединится к направлению Codex, усилив позиции OpenAI в сегменте программирования.
