Проект Moonshine Micro для распознавания речи и синтеза речи в микроконтроллерах и DSP использует всего 470 КБ ОЗУ
Представлен открытый ИИ-проект под названием Moonshine Micro
YaGo: как я хотел бесплатный self-hosted Tavily API, а в итоге воскресил YaCy
Всё началось не с мечты про «поисковик нового поколения». Мне понадобился быстрый self-hosted Tavily-compatible API для собственных рабочих и личных AI-решений: без оплаты за каждый запрос, без внешнего сервиса в обязательной цепочке и с индексом, содержимое которого контролирую я сам.Тут я вспомнил про YaCy. Когда-то я уже поднимал его ноду. Идея мне нравилась, а реализация - заметно меньше: Java, тяжёлая машина и примерно шесть секунд ожидания ответа на моей тогдашней установке. Для человека, который один раз нажал Enter, это ещё можно пережить. Для агента, делающего несколько поисков, уточнений и extract
Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную
В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless
Линус Торвальдс: Linux не является «анти-ИИ»
Создатель Linux Линус Торвальдс написал пост рассылки, подтверждающий позицию разработчиков ядра Linux о том, что они не против ИИ, и отвечающий на критику некоторых мейнтейнеров, выступающих против использования LLM в проекте.
Экс-директор OpenAI отдала в паблик модель на 975B
Бум вокруг думающих ИИ-моделей продолжается. Команда Thinking Machines Lab представила свою первую и сразу флагманскую мультимодальную модель с открытыми весами — Inkling.
Esp-Monitor: архитектура и развертывание self-hosted IoT-платформы для микроконтроллеров ESP
Одним из самых вдохновляющих моментов в разработке микроконтроллерных устройств является их первая установка и запуск в локальной сети. И этот же момент может превратиться в настоящий ад, когда процедуру приходится повторять десятки или сотни раз. Множество однотипных контроллеров, развертываемых одновременно, требуют часов монотонного конфигурирования — времени, которое любому инженеру хотелось бы провести с большей творческой пользой.Для решения этой проблемы был разработан легкий open-source сервис с открытым исходным кодом и условным названием «esp-monitor».Проблема конфигурации и выбор протокола
Внутренняя документация, которую никто не читает. Как сделать, чтобы читали (на примере ONLYOFFICE Workspace)
Автор: Иван Богданов, Технический писатель Когда я пришел в компанию, главной моей задачей была документация. Точнее, та каша, в которую она к тому времени превратилась. Часть статей писали люди, ушедшие за несколько лет до меня, и спросить, что там имелось в виду, было уже не у кого. Форматирование местами выглядело так, что глаз цеплялся за оформление вместо смысла, и читать это было физически тяжело. Хуже всего дело обстояло с систематизацией, статьи лежали как попало, и новичок успевал отчаяться, пока добирался до нужной.
Разрушители мИИфов – тестируем Headroom. Правда ли умная прокся может сэкономить вам токены?
Признаю: в прошлой статье про тестирование Caveman я в конце написал, что такие инструменты, как RTK, действительно, могут помочь сэкономить токены. Я доверял самому принципу возможности экономии токенов, но не доверял конкретным цифрам эффективности, которые заявляет Headroom. Был уверен, что, садясь за тесты, скорее всего, увижу, не 60–95% экономии токенов, а типа 10% — или что-то такое. Но результат меня удивил в худшую сторону. Итак, тестируем Headroom вместе:Как Headroom работает
Kadr: видеоредактор, в котором Claude Code монтирует рядом с тобой
Я задался вопросом: как должен выглядеть видеоредактор, если проектировать его в эпоху ИИ-агентов — не «редактор плюс кнопка с нейросетью», а инструмент, где агент работает на том же таймлайне, теми же операциями, что и человек? Ответа не нашлось, и я начал писать свой.Так появился Kadr — открытый (GPL-3.0) многодорожечный видеоредактор на Electron + React + TypeScript: GPU-композитинг на WebGL2, WYSIWYG-экспорт, локальное распознавание речи, программируемая моушн-графика на React — и настоящая интерактивная сессия Claude Code в панели рядом с превью, подключённая к живому проекту через MCP.
