Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило
Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, выразительность — на уровне табуретки.А теперь смотрим на 2026 год. Индустрия побежала писать AI-агентов и гейтвеи — и пишет их на Go или Rust. Нейронки генерируют код на Go лучше, чем почти на любом другом языке, потому что Go читается. Можно сказать, что язык оказался настолько тупым, чтобы снять пороги входа для LLM. И это, возможно, оказалось самой дальновидной ставкой в истории языков программирования.
Jev за 25 строк на Python
My name is JevВсе кому не лень говорят о Jev. Jev тут, Jev там. Все в Twitter только и говорят о Jev, что это следующее достижение больших языковых моделей и парадигмы ИИ. Мы в этом не уверены. Поэтому вот Jev за 25 строк на Python.Загрузим модель.
Я написал верификатор eBPF для микроконтроллера. А потом ядро Linux объяснило мне, где я неправ
Ученики подарили мне ESP32. В коробке было всё, что обычно: датчик температуры, реле, горсть светодиодов, круглый дисплей и провода, которых, как выяснится позже, всегда не хватает ровно на один.Нормальный человек собирает из этого термостат за вечер. Я собрал термостат, посмотрел на него и подумал: а неприятно же будет каждый раз лезть с кабелем, если я захочу поменять порог с 22 на 23 градуса.Дальше мысль поехала не туда, и в итоге на плате оказался интерпретатор eBPF со своим верификатором байткода. Логика управления теперь заливается по Wi‑Fi обычной программой на C, скомпилированной clang -target bpf
«Друзья не дают друзьям пользоваться Ollama»
Ниже — перевод статьи «Friends Don’t Let Friends Use Ollama»
Гига Писарь: полторы недели после первой статьи. Сколько установок и какие грабли
Привет, Хабр!С моей первой статьи прошло чуть больше недели, я не ждал, что её вообще одобрят, у меня до этого даже аккаунта на Хабре не было.Программированием я никогда не занимался, хотя интересно было всегда, а потом пришли новые технологии, и код за тебя теперь могут писать роботы. Пересказывать, как я решился сделать Писаря, не буду, про это была первая статья, здесь хочу подвести небольшой итог.Если коротко: увидел, как GigaAM от Сбера распознаёт русскую речь, офигел и сделал диктовку для себя, а вам спасибо за такую высокую оценку, я её не ожидал.
Тупая модель с жёстким циклом проверки бьёт умную модель без него
Недавно читал тут статью про «Cost per Task» и про то, что самая дешёвая модель в линейке внезапно обгоняет самую умную по цене решённой задачи. С выводом согласен полностью, но хочу добавить то, чего в той статье не было: дело не только в модели. Дело в том, что происходит после того, как модель написала код.Последние восемь месяцев я строю агентную обвязку, в которой модель не просто пишет файлы, а обязана доказать, что написанное работает. Выяснилось следующее: если прикрутить к слабой модели честный цикл верификации, она уверенно обходит сильную модель, работающую в режиме «написал и отчитался».
