BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, в сети я известен как Metimol. Хочу поделиться историей создания моего open-source проекта BlackWave — симулятора социальной сети, где реальные пользователи могут взаимодействовать с тысячами автономных ИИ-ботов. У каждого из них есть уникальный характер, память и собственная модель поведения. Это был путь от безумной идеи до неожиданной коллаборации, полного переосмысления стека и, наконец, до релиза.Идея: Социальная сеть для одного
«Этим летом, но не в июне»: выпуск ИИ-модели OpenAI с открытым исходным кодом задерживается
Выпуск первой за долгое время открытой модели OpenAI откладывается до конца лета,
Hugging Face представила двух гуманоидных роботов
Платформа для разработки искусственного интеллекта Hugging Face представила двух новых роботов-гуманоидов с открытым исходным кодом — HopeJR и Reachy Mini, пишет TechCrunch.
О времени, сложности и мотивации: знакомство
Приветствую вас, читатели.Подозреваю, что вы из мира программирования. Приглашаю вас присоединиться к увлекательному рассказу о том, как один энтузиаст решил доработать свой любимый язык.Я собираюсь рассказать об увлекательном опыте внесения существенных изменений в очень сложную архитектуру кода.Будет несколько статей, это первая. Для тех, кто хочет весь список сразу, держите:Часть 1: О времени, сложности и мотивации: знакомствоЧасть 2: О времени, сложности и мотивации: история поражения и победы
Microsoft выпустила Phi-4 — семейство компактных рассуждающих языковых моделей с открытым исходным кодом
Microsoft представила семейство компактных рассуждающих языковых моделей Phi-4. Продвинутая версия в некоторых бенчмарках превосходит DeepSeek-R1, GPT o1 и Claude-3.7-Sonnet. Код моделей и веса доступны на Hugging Face.
Компания Allen AI: новая модель Tülu 3 405B с открытым исходным кодом конкурирует с лучшими моделями
Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2) выпустил Tülu 3 405B — языковую модель с открытым исходным кодом, которая, как сообщается, по производительности соответствует или превосходит DeepSeek V3 и GPT-4o. Команда во многом объясняет этот успех новым подходом к обучению под названием RLVR.
