PHP.
Мультиагентная разработка: от хотелок до продакшена
ВступлениеAI плотно входит в нашу жизнь. Еще год назад, по большей части, использовать AI в работе было затруднительно. Да — можно, но не удобно. Но к началу 2026 год инструменты работы с AI превратились в хорошего помощника. Так что хотим мы этого или нет, а надо учиться работать с новыми инструментами.Так как я PHP-разработчик, то 90% своего рабочего времени провожу в PHPStorm и первый мой агент-плагин для работы с AI был zencoder.ai.В дальнейшем я пробовал RooCode, KiloCode, SourceCraft Code Assistant
Практический гайд по использованию Claude Code для код-ревью
Записал 34-минутный практический видеогайд (ну и теории немного):✅ Skills и субагенты - новый стандарт работы с нейросетями ✅ Как настроить Hooks - чтобы AI работал так как вы этого хотите ✅ Telegram-бот, который шлёт уведомления по ходу выполнения задачи ✅ Context Fork - почему это важно для больших проектовИтог просмотра ролика - вы сможете создать своего AI-ревьюера, который работает не хуже middle разработчика, а также поймёте, как можно автоматизировать другие процессы - форматировать код, делать коммиты, анализировать код на уязвимости.
Как я победил «дрейф контрактов» между бэкендом и тремя клиентами: OpenAPI → SDK → Zod
Я делаю hhbro.ru один — и как разработчик, и как продукт. У проекта несколько клиентов (web, browser extension, desktop), а домены Resume и Vacancy постоянно эволюционируют: появляются новые поля, меняются структуры, добавляются платные/бесплатные флоу, кеширование, экспорт, AI-анализы.В какой-то момент стало очевидно: самая дорогая ошибка — не “написал баг”, а “не синхронизировал контракт данных”. Это та категория проблем, которая:проявляется не сразу (часто у части пользователей/клиентов),плохо воспроизводится,
AI для PHP-разработчиков: практика без Python и data science
Про AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете.Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира.
Joomla-дайджест. 2-е полугодие 2025 года
Все главные новости из мира Joomla с июля по декабрь 2025 года в одной статье. Я честно пытался напрячь самые разные ИИ сортировкой постов по смыслу и, к сожалению, ни один из них не справился с этой задачей так, как нужно мне. Поэтому, напрягая собственный интеллект, представляю читателю наш дайджест, который обозревает новости, расширения, шаблоны и статьи из мира Joomla. Прошлый выпуск вы можете прочитать здесь. СодержаниеГлавные новости о JoomlaНовости Joomla-сообществаЭлектронная коммерция на Joomla
Фишинг в 2025 году: как искусственный интеллект превратил email в оружие
Когда письмо стоит 4 миллиона $Помните смешные письма от нигерийских принцев? Времена изменились. В 2025 году фишинг превратился из примитивного мошенничества в отдельную индустрию, которая по уровню организации не уступает легальному бизнесу.Сколько стоит фишингПо официальным данным, среди американских компаний средняя стоимость одного успешного взлома через фишинг сейчас составляет $4,88 миллиона для компании. В то время, как мошенникам такая атака стоит около 500$Откуда такие суммы?Всё начинается с обнаружения проблемы.
Создаем шахматы с «туманом войны» на JavaScript: от идеи до работающего прототипа
1. Введение1.1 Идея проекта-мотивация
Как я делаю «снимок» проекта в JSON для ИИ и разворачиваю его обратно
Я много работаю с веб-проектами и параллельно постоянно использую нейросети. Довольно быстро стало ясно простое вещь: обсуждать с моделью реальный проект, перекидывая ей по одному файлу, бессмысленно. Ей нужен не фрагмент, а контекст — структура каталогов, реальные пути, живой код, а не абстрактные «примерчики».
Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов
Недавно в Visual Studio Code появился важный апдейт: редактор научился нормально работать с кастомными Copilot-агентами, описанными прямо в репозитории — в файлах .github/agents/*.agent.md. То есть теперь мы можем описать «агента» обычным текстовым файлом — и он появится в Copilot Chat как отдельный помощник со своей ролью.Я довольно давно делаю инструменты для разработчиков, которые помогают нормально использовать ИИ в реальных проектах: ассистентов, утилиты, внутренние «методички». И когда GitHub Copilot получил поддержку custom agents, стало понятно, что можно собрать вокруг этого не просто набор промптов, а
