Как писать промпты для разработки: опыт, который экономит часы
Система промптов в вайбкодингеСистема промптов — это фундамент всей работы с ИИ при разработке. Через промпты вы не просто общаетесь с моделью, а фактически управляете процессом создания продукта.При этом важно сразу убрать лишнее ожидание. Вам не нужно искать идеальную формулировку или пытаться писать «правильные» запросы. В реальной работе это почти не играет роли.Результат появляется не из одного точного запроса, а из процесса. Вы ставите задачу, получаете ответ, смотрите, что получилось, и корректируете. Именно этот цикл и есть основа вайбкодинга.Как меняется ваша роль
На что реально способна LLM или «нестандартные подходы к промптам, которые дают неожиданный результат»
Дисклеймер: В этой статье я хочу кратко (насколько это возможно) на очень простом примере рассказать о том, о чем узнал сам методом экспериментов. Основная мысль статьи: самые лучшие результаты мы получаем не тогда, когда управляем текстом, а тогда, когда мы дерижируем «ритмом текста» и «эмоциями читателя». Удивительно, но LLM это умеют делать «на ура».Дано: В примере «Я — менеджер по продажам систем и методологий бюджетирования». Задача:
Я не программист. Я два месяца учил нейросеть не подлизывать
Я не айтишник. Я технарь. Пять лет отслужил по контракту, после - вахты. В минус шестьдесят четыре чинил подъёмник каротажной станции, отогревал дизель пушкой, получал ожоги о холодный металл. На вахтах во время актировок начал ковырять Unreal Engine 5 - чтобы время убить. Домой привёз не только больную спину, которая ссыпается осколками позвонков в трусы, но и хобби.Нейросети я начал использовать в декабре 2025-го, когда понял, что с движком один не справлюсь. И первое, что меня взбесило - не галлюцинации. К вранью я привык, люди тоже врут. Взбесило другое.
PG_EXPECTO vs GENTLEMAN v10.2: почему детальный промпт побеждает универсальную инструкцию
Детальный промпт — прямой путь. Краткий — лабиринт догадок. ⚠️Официальное предупреждение (дисклеймер)⚠️
Инженер против попугая: пишем промпты для больших продакшен-сервисов
Привет, Хабр! Меня зовут Полина Белокрыс, я промпт-инженер в hh.ru. Моя команда развивает ИИ-ассистента для работодателей, который берёт на себя рутинные задачи и помогает бизнесу сосредоточиться на главном — внимательной работе с подходящими кандидатами. В этой статье расскажу, как на самом деле устроен промптинг в продакшене — и почему написать промпт сложнее, чем просто поболтать с ChatGPT*.
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
Skaro — AI-оркестратор полного цикла разработки
Всем привет!Некоторое время назад я опубликовал статью о своём опыте AI-кодинга и поделился рабочими практиками. В комментариях нашёл много полезного — в частности, упоминания методологии SDD.Это натолкнуло меня на идею: собрать инструмент, который позволяет управлять и автоматизировать процесс разработки, основанной на спецификациях и контроле генерации кода. Я приступил к реализации — очень плотно и почти без сна за все эти дни o_O.
«Я всё сломал за выходные»: как мы учим LLM писать в стиле конкретного СМИ
Привет, я Лена, это мой первый пост здесь, и он про техническую задачу, с которой мы столкнулись: как заставить LLM писать текст так, чтобы его нельзя было отличить от написанного конкретной редакцией. Не «хороший текст», не «грамотный текст», а такой, который звучит как этот конкретный городской портал или этот Telegram-канал.
