Почему ваш мозг (и ИИ) должен сначала «пережить» событие, чтобы потом его осмыслить
Разбираемся, почему современные LLM, несмотря на всю свою мощь, остаются «философскими зомби», и какая архитектурная деталь могла бы это изменить.ВведениеС одной стороны, модель генерирует код, пишет осмысленные тексты и проходит сложнейшие тесты. С другой — в любой нестандартной ситуации или при глубоком вопросе о ее собственном «понимании» вся магия рассыпается. Мы видим умную, но пустую оболочку. «Статистического попугая», как его метко назвали.Интуиция подсказывает, что простое масштабирование — больше данных, больше параметров — не решит эту проблему. Мы упираемся в невидимую стену.
Как выбрать AI-курс для менеджера: подробный разнос
Обзор без маркетинга, с фокусом на то, что реально нужно менеджеру: практика, широта тем, прикладные знания, релевантность, отсутствие воды и инфоцыганщины.Как-то раз уже делался обзор по всем существующим на рынке курсам по управлению проектами https://vc.ru/hr/218092-top-90-kursov-po-upravleniyu-proektami, пришло время почихвостить рынок с новой, актуальной темой.
Почему сознание нельзя запрограммировать (критика механистических теорий сознания)
Когда я общаюсь с разработчиками, работающими с современными LLM, часто слышу: "С GPT-4 происходит что-то странное. Это не просто автокомплит. Но и не человек. Что это?"У многих есть интуитивное ощущение, что мы стоим на пороге чего-то большего, чем "статистические попугаи". Но в то же время что-то подсказывает: просто добавить еще параметров недостаточно.
Как проверять ИИ гипотезы быстро и дешево – гайд в CRISP-DM Light фреймворк
Делали ли вы работу в стол? Вопрос риторический…Но больше, чем остальным это грустное чувство “проекта в стол” знакомо тем, кто занимается разработкой и внедрением ИИ решений: по статистике за 2024 год из них доходят до продакшена только от 15 до 30%И большинство неудач здесь не из-за плохих моделей или технической сложности, а из-за несогласованных бизнес-потребностей. Наши партнеры из Яндекса на CTO Conf-2025 презентовали новый фреймворк – CRISP-DM Light – он призван исправить эту ситуацию.
LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт
Окей, недавно Сергей Брин (кофаундер Google) брякнул, мол, «Все LLM модели работают лучше, если им угрожать». Только ленивый не перепечатал это в СМИ и соцсетях. Вот видос с таймкодом:
В сеть утек полный системный промпт Claude 3.7 Sonnet
В начале мая 2025 года в открытом доступе оказался полный системный промпт модели Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic. Этот документ объемом около 24 000 токенов дает уникальный доступ к внутренней архитектуре одного из самых продвинутых ИИ-ассистентов на рынке.Что утекло?Системный промпт Claude 3.7 Sonnet — это не просто набор инструкций. Он включает в себя:Подробные поведенческие директивы, такие как стремление к нейтральности, избегание категоричных суждений и использование Markdown для форматирования кода.Механизмы фильтрации и XML-теги для структурирования ответов и обеспечения безопасности.
Как писать промпты для генерации изображений: часть 2
Теперь, когда мы знакомы с теорией, можем взглянуть на практическую часть. Когда дело доходит до практики, важно помнить и знать ключевые принципы, которые помогут вам создавать эффективные промпты.
Как писать промпты для генерации изображений: часть 1
Сегодня генерация изображений с помощью искусственного интеллекта становится невероятно доступной и всё более востребованной. Теперь для создания уникальных иллюстраций не нужно обладать художественными навыками или годами изучать программы для дизайна. Достаточно лишь вообразить идею, а современные технологии, такие как Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, или Flux сделают её реальностью. С их помощью каждый может воплотить свои мысли в жизнь — будь то реалистичный портрет, красивый пейзаж или же захватывающий мир фантастической вселенной.
Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: как понимать LLM и получать от них предсказуемый результат
ПредисловиеВ комментариях к моей предыдущей статье многие просили рассказать, как я использую ИИ для написания кода. 80-90% моих строк на последних проектах написаны через LLM, при этом мне удается с первой генерации по сравнительно небольшому промпту получать вплоть до 500-1000 строк комплексной бизнес логики, к тому же крайне высококачественной и полностью соответствующей стилю кода проекта. Мне кажется, ИИ вообще пишет код лучше, чем я на первом проходе: он допускает меньше багов, и его код сразу хорошо отрефакторен.
Халява приходит в программирование
Недавно прогремел пост Артура Думчева (@arturdumchev), как халява якобы уходит из программирования. Можете ознакомиться с ним, чтиво достойное. Особенно комментарии.У меня сегодня день рождения: 39 лет. С 2003 года я работаю разработчиком, и сейчас делаю кое-что для ИИ. Интуиция подсказывает, что халява только начинается, мои чюваки. Сейчас — лучшее время быть разработчиком. Давайте начнем с точно того же определения, как было у Артёма: «для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно».
