промышленность. - страница 3

Галлюцинации ChatGPT убивают инженерные задачи. Я собрал RAG-бота, который не врёт

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.

продолжить чтение

ИИ должен был помогать инженерам, но завалил их новостным шумом. Я это исправил

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.

продолжить чтение

Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего выступления на AIConf и посвящена системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма.

продолжить чтение

Клетки, яйца и видеоаналитика. Как устроена современная птицефабрика?

Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит современная птицефабрика? Та самая, что поставляет яйца в наши магазины и на наши столы. Если у вас в голове всплывают картинки а-ля курочки мирно клюют зернышки на огороженной лужайке, то у меня для вас две новости. Первая - прогресс шагнул далеко вперед.Вторая - современные агротехнологии могут показаться жестокими. Но именно благодаря им мы можем купить яйца в ближайшей “Пятерочке” и не выложить за них ползарплаты. Итак, приступим.

продолжить чтение

«Инфосистемы Джет» запускает серию экспертных вебинаров по цифровизации промышленности

На серии вебинаров «Цифровая зрелость промышленных предприятий» эксперты «Инфосистемы Джет» и компаний-партнеров расскажут, как технологии помогают производству снижать издержки и обеспечивать устойчивость, непрерывность и эффективность операционных процессов. Первый вебинар пройдет 23 октября, он посвящен синергии MES, PIMS и Big Data на промышленных предприятиях России. 

продолжить чтение

Как мы научили нейросеть читать технические схемы и сразу считать их стоимость

Танцы с YOLO, OCR и пятнами от кофеКогда думаешь о «цифровой трансформации» в промышленности, в голове обычно всплывают роботы, датчики, большие экраны и дроны, которые сами разносят детали по цеху. В реальности всё часто упирается в куда более прозаичные вещи.

продолжить чтение

Переход к Индустрии 4.0: роль беспроводных датчиков в повышении эффективности производства

Российская промышленность находится в фазе активной цифровизации, где концепции Индустрии 4.0 и Промышленного интернета вещей (IIoT) перестают быть просто трендами, а становятся необходимым инструментом для повышения эффективности, гибкости и глобальной конкурентоспособности предприятий. Эти технологии кардинально меняют подходы к управлению производством, открывая путь к созданию "умных" заводов нового поколения.

продолжить чтение

Плохо прогнозируемые эффекты при внедрении ИИ — ключевой барьер для 61% промышленных предприятий

Совместное исследование ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и ИТ-компании К2Тех на выставке ИННОПРОМ показало, что ключевым барьером при применении ИИ являются плохо прогнозируемые эффекты. Также респонденты называли проблемы с кибербезопасностью, кадрами, нехваткой реальных кейсов, неготовностью ИТ-инфраструктуры. Но даже плохо прогнозируемые эффекты являются главным стимулом для компаний применять ИИ — предприятия поделились, каких эффектов они ожидают.

продолжить чтение

Строительство полностью автоматизированного предприятия

Привет, Хабр!В горной отрасли назревает тихая революция: на смену людям в карьерах приходят роботы и алгоритмы. Безлюдные ГОКи уже введены в эксплуатацию, но переход к полной автоматизации в России идёт со сбоями. Разберёмся, из чего состоит полностью автономное предприятие и какие технологии уже внедряются на практике. Основной аргумент - безопасность.

продолжить чтение

Лидеры рынка назвали барьеры и рекомендации при внедрении промышленного ИИ в России

«Уже сегодня ИИ становится мощным драйвером развития промышленности и приносит существенный экономический эффект. Потенциал у технологии огромный, но пока массовому внедрению препятствует ряд барьеров — от нехватки кадров и неготовности ИТ-ландшафта компаний до вопросов недоверия к ИИ», — сказал заместитель генерального директора ИТ-компании К2Тех Игорь Зельдец.

продолжить чтение