Инжиниринг полного цикла: как реализовать горно-обогатительные проекты в 6 раз быстрее
Разбираем технологии, которые помогают трансформировать отрасль.Привет, Хабр!С вами Дмитрий Лохов, генеральный директор TAPP Group. В прошлой статье мы говорили об импортозамещении в горно‑обогатительной отрасли. Сегодня — о более фундаментальном подходе. Горно‑обогатительная отрасль стоит на пороге революции: если раньше строительство ГОКа занимало 5–7 лет, то сегодня некоторые проекты реализуются за год. Как это возможно?
Опыт TAPP Group: импортозамещение в горно-обогатительной отрасли
Как мы перестроили производство под санкции и сохранили эффективностьПривет, Хабр!С вами снова Дмитрий Лохов, генеральный директор TAPP Group. В прошлой статье я рассказывал о том, как внедрение нейросетевых технологий помогло нам добиться 15% роста извлечения полезных компонентов на обогатительных фабриках. Сегодня хочу поделиться еще более масштабным и сложным опытом — как наша компания и вся отрасль пережили санкционный шок 2022 года, научились работать в новых реалиях и даже нашли неожиданные возможности для развития в этих непростых условиях.
Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий
Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках.Привет, Хабр!На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях.
Центральный университет и Сколтех запускают совместный бакалавриат и научно-образовательный центр
Центральный унивесрситет и Сколтех объявили о заключении партнёрства. В рамках партнёрстав будет программа бакалавриата. Совместная программа бакалавриата называется «Математика и искусственный интеллект». Она рассчитана на 4 года. В ней студенты будут изучать математические основы ИИ и учиться применять современные технологии ИИ в научной и прикладной работе.
К2 НейроТех назвал 6 ИИ-трендов в промышленности в 2025 году
Согласно национальной стратегии цифрового развития искусственного интеллекта в России, к 2030 году доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ вырастет до 95. Спрос и готовность со стороны бизнеса полноценно делегировать задачи искусственному интеллекту возрастает. В России, по данным опроса Ассоциации менеджеров, 39% крупных предприятий уже используют ИИ-инструменты, а 25% опрошенных планируют их внедрить в ближайшем будущем. Эксперты К2 НейроТех рассмотрели ключевые тренды применения ИИ в промышленности. 1. Генеративный ИИ
Как ИИ изменит станкостроение
ПредисловиеПопытки подружить интеллект и машину предпринимались давно. Еще в советской инжиниринговой школе спорили о том, обоснована ли наша вера в примат человеческого разума над машинным алгоритмом.
Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
Палюх Борис Васильевичд.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ТвГТУ, г. ТверьЧесалов Александр Юрьевич к.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Тверь
Цифровые двойники: превращаем данные в деньги с помощью матмоделирования
Сегодня Digital Twin — это не просто модное словосочетание, а ключевой инструмент оптимизации производства. От нефтегазовых предприятий и химических производств до птицефабрик — цифровые двойники внедряются в самые разные отрасли. В этой статье мы разберемся, какие технологии стоят за этим подходом, какие специалисты нужны для работы с цифровыми двойниками и как они применяются на реальных производственных объектах.
Как мы прошли бюрократический ад, чтобы разработать нейросеть на заводе: сложности при создании ИИ на производстве
Нейросети помогают предотвращать аварии, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым. В этой статье мы расскажем, как нам удалось внедрить систему на основе нейросетей на действующем заводе, и с какими вызовами мы столкнулись: от бюрократических барьеров до непонимания возможностей технологии Заказчиком.Риск быть задавленным: как мы начали
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
Статья написана 2мя авторами: Иваном Мигалем и Юрием Кацером.На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. Наиболее частыми примерами являются кейсы с охраной труда и промышленной безопасностью (ОТиПБ). Другими популярными кейсами, больше связанными с самим технологическим процессом, являются:ГранулометрияАнализ характеристик пены и динамики пеносъема на флотации
