Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»
Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.
Claude Opus 4.5 и конец привычной разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.
Неожиданная эффективность Claude при one-shot-декомпиляции кода Snowboard Kids 2
Я в последнее время экспериментировал с one-shot-декомпиляцией, используя режим Claude без пользовательского интерфейса в непрерывном цикле. Меня на это вдохновила статья о запуске Claude Code в цикле. Эксперимент оказался на удивление продуктивным.
Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?
Ещё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе.Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode.
Что такое MCP-сервер, и зачем он нужен
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Слесаренко — frontend‑разработчик с опытом работы более 8 лет. Прошёл путь от джуна до тимлида, работал над разными высоко‑нагруженными проектами. В начале этого года начал активно использовать LLM‑агентов в повседневной работе — и за это время набил немало шишек.В этой статье хочу поделиться своим опытом, где мои ожидания разошлись с результатом, а также рассказать об основных «шишках», которые я набил при работе с агентами. Поскольку я frontend разработчик, в конце приведены примеры MCP реализаций, которые стоит взять на вооружение.Для кого эта статья:
AI-Accelerated Engineers VS AI Governance Engineers (новые типы специалистов в 2026 году)
Раньше в резюме строчка Уверенный пользователь MS Office (Word, Excel) была обязательна, так же как стрессоустойчивость, коммуникабельность, работа в команде.Думаю, теперь обязательной строкой станет:«Уверенный пользователь AI. Problem decomposition, structured prompting, critical evaluation of AI outputs, code and workflow automation.»Я уже вижу, насколько отличается скорость разработки у инженеров, которые активно используют ИИ и у тех кто не используют ИИ вообще или используют его неэффективноИ в будущем это еще сильнее будет бросаться в глазаПри этом, по моему ощущению, командам нужны два типа инженеров.
Для чего нужен Умный дом и почему я разработала свое устройство
История о разработке устройства умного дома без опыта, с минимальными ресурсами и максимальными приключениями в течение 6 лет. МУЗА — одно простое устройство для управления всеми основными функциями Умного дома, умная колонка с Алисой, датчиками и камерой в одном корпусе.Люди - уникальные существа, или почему нужен Умный дом?
Дискуссия «GenAI reality check: ловушка эффективности, тяжесть техдолга и битва за прод»
Дискуссии на Conversations – это пространство обмена мнениями, свежими взглядами и ценнейшими инсайтами. За ними всегда интересно наблюдать, и мы только рады поделиться материалами! В этот раз на сцене трека «Продукты и технологии» встретились эксперты из Just AI, X5 Tech, MWS AI, Яндекс R&D и Северстали, чтобы поговорить об эффективности AI-ассистентов, актуальных трендах и подходах к внедрению решений, а также о работе с ожиданиями бизнеса.
Трактор без тракториста: почему разработка не упрощается при наличии современных инструментов
Привет, Хабр!Продолжаю делиться дискуссиями из нашего телеграм-канала Dev Q&A. На этот раз собрались поговорить о том, почему при всём богатстве инструментов — Kubernetes, CI/CD, low-code, AI-ассистенты — разработка не становится ни быстрее, ни дешевле. Компанию мне составили: Андрей Почтов (СТО АЭРО), Руслан Остропольский (Test IT), Алексей Каньков (Revizto), Антон Новожилов (mrnet), Генри Бабенко (Tech Lead), Яна Шакленина (Outlines Tech) и Алексей Граков (Agizo).
